Coursera 和 MathWorks 携手发布新的数据科学课程

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MathWorks与世界领先的在线学习平台 Coursera 宣布，双方将携手为弥补数据科学技能差距而共同努力。MathWorks开发了《使用MATLAB的数据科学实践》在线课程系列，其中第一门课程为《使用MATLAB的探索性数据分析》，现已在Coursera上发布。

根据 2019 年 3 月 Coursera Global Skills Index（GSI）报告，个人和公司对数据科学技能的需求均在不断增加。查看历年数据科学领域的学习者报名人数会发现，对机器学习能力和统计编程能力的需求均有显著增长（分别同比增长 14% 和 9%）。随着在各行各业收集的数据量不断增加，激发了对产品和服务越来越个性化的需求，从而影响这些技能的流行度。

《使用MATLAB的数据科学实践》专项课程可以帮助解决此需求，因为它的目标受众是需要学习数据科学以满足其工作需要或开拓新的职业发展机遇的工程师、科学家和研究人员。该系列课程让这些领域专家能够学习并运用数据科学，而无需花时间培养或练习软件开发技能。每门课程大概需要五周时间。在完成四门课程的专项学习后，学员便可以开始将MATLAB知识应用于自主系统、语音识别、预测性维护和医学成像等应用领域的常见分析任务。

“不同行业和国家间都存在数据科学技能差距。我们很高兴这次发布以MATLAB为特色的新内容，它在工业界和学术界的跨学科运用使之具有全球吸引力。”Coursera首席内容官Dil Sidhu说。“在此专项课程中，学习者将会运用值得信赖的MATLAB功能，并使用来自广大MATLAB用户群的社区驱动的解决方案，获得能提高其工作效率并增强其职业潜力的技能。”

“工程师、科学家和研究人员越来越多地接触到的项目都要求进行数据处理、特征工程和机器学习，以构建并实施预测性模型。他们依赖 Coursera 这样的学习平台获取和磨炼这些数据科学技能。”MathWorks数据科学技术营销经理Seth DeLand说。“我们的新课程系列支持多种类型的学习者，包括那些完全没接触过数据科学知识，但又想学习和了解如何在工作中运用数据科学的人；以及已经参与需要运用数据科学的项目，但想更深入地了解相关知识，以便立即开始在项目中运用数据科学的领域专家。”

该系列的每门课程循序渐进地培养学习者使用MATLAB进行数据科学工作的能力：

课程 1 - 使用MATLAB进行探索性数据分析
课程 2 - 使用MATLAB进行数据处理和特征工程
课程 3 - 使用MATLAB进行预测性建模和机器学习
课程 4 - 数据科学项目：MATLAB面向真实世界

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