微软与Arm合作，提供云端到边缘的人工智能工具链

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以下来自微软官方博客

微软致力于为我们的客户轻松、快速、经济高效地进行数字化转型。我们认为软件是智能设备的基础，也是所有智能设备的重要组成部分。我们在芯片领域的战略核心是致力于支持和合作广泛而多样化的合作伙伴、OEM和最终客户。

预计到2025年，人工智能边缘芯片市场规模将高达516亿美元，70多家人工智能领域的公司正在开发各种各样的芯片相关技术。生态系统中芯片的多样化将导致创新、健康竞争环境，并为开发者、OEM和最终客户提供价值链上的最佳解决方案选择。然而，微软人工智能开发者调查显示，开发者不愿意尝试新的芯片技术，其中一个主要原因是学习新开发工具的成本很高。开发者告诉我们，新的芯片需要一年多的时间才能得到正确的优化工具支持。此外，我们听说许多可用的工具缺乏强大的端到端体验，这需要开发人员将解决方案缝合在一起，反复进行试验。为了加速这一快速发展的新兴市场，有必要采用垂直集成的E2E解决方案来降低合作伙伴和客户的开发周期。

我很高兴地宣布，微软和Arm正在合作部署一个集成的基于Azure的工具链，目标用户是基于Arm的芯片，将为开发人员提供统一和简化的人工智能体验。微软和Arm多年来一直是紧密的合作伙伴，这种深化的合作关系将使开发人员能够轻松地将基于Arm的芯片应用于人工智能设备，如智能计算机视觉摄像头、网联车辆、人工智能网关和智能家电。

Arm领先的芯片体系结构结合其广泛的生态系统和对优化开发人员体验的承诺，将使我们的合作加速物联网设备的人工智能创新，为最终用户提供更好的解决方案和更美好的未来。新一波的人工智能设备离数据产生的地方更近，通常是在工厂、仓库、商店、办公楼和医院附近。这些设备需要适应更严苛的环境，包括无需风扇，尺寸受限的区域，并且更容易使用。基于Arm的芯片功耗更小，产生的热量更小，是边缘人工智能设备的理想选择。

Edge AI工作负载和设备需要专用芯片，我们看到，人工智能的采用将跨越多个时间范围，在三个渐进阶段实现：连接、智能和自主。随着越来越多的设备连接到云端，需要仪表板远程管理和监控这些设备，这已成为常态。随着我们进一步进入智能领域，准备好提供大量见解的设备可以为企业提供显著的经济和竞争优势。当这些智能设备成为传感器、监视器和通讯器时，数据将进主创新，所有命令在机器之间执行，几乎不需要更多的人工交互。不采用这些新技术的话，公司运营将会一步步落后。

除了专注于智能Azure连接设备的硅多样性，我们还致力于解决生态系统中其他人提出的两个重大挑战：找到满足客户需求的合适设备，以及为他们的设备和解决方案找到合适的受众。在过去的三年里，世界上有超过300亿的活跃物联网设备以400%的速度增长，这个行业正在以惊人的速度发展。将正确的受众与正确的产品联系起来只会变得更加困难。我们最近发布的Azure认证设备计划旨在帮助解决这些挑战。您可以在Azure认证设备计划入门部分找到更多详细信息。

这项设备认证计划的核心是向OEM承诺，他们不仅可以让产品快速上市，而且更容易区分和推广他们的产品。这也是对需求方的一个承诺，他们可以轻松找到满足自己需求的设备，并可以放心大胆地购买这些设备，因为他们符合微软认证标准，并做好了与Azure的连接准备。

为了支持这些承诺，微软正与芯片生态系统密切合作，推出一个支持Azure的芯片项目。该计划是一项前瞻性的工作，旨在告知设备认证计划的未来芯片需求，确保设备制造商拥有多样化和差异化的硅，这些芯片可以轻松地在Azure上运行，并且随时可用。这涉及到调整芯片的基本功能，包括安全性、连接性和计算能力，并与一系列真实的客户场景、需求和设备类别并列。

我们需要从长远的角度共同执行，以满足未来对边缘智能的需求。我们致力于帮助在更广泛的芯片和设备生态系统中促进创新和多样性，并为我们的客户提供方便、快速和经济高效的服务。我们与Arm的合作促进了端到端人工智能工具链以简化开发，这是这一战略的重要组成部分，我们非常高兴能继续与他们一起应对这些人工智能和智能边缘挑战。

在早些时候，联发科和微软合作，开发支持微软 Azure Sphere 操作系统的首款SoC MT3620，面向物联网安全，安富利也专门为安全领域开发者提供了一款Azure Sphere MT3620入门级开发套件。

关键字：微软 Arm 引用地址：微软与Arm合作，提供云端到边缘的人工智能工具链

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