注:* 为必填项
请在报名阶段填写 ↓
本项目是以ESP32为核心,尽可能榨干其MCU的能力,打造一个多功能集合的综合性极强的小模块,功能包含:
1、语音识别。将数字麦克风通过I2S连接到ESP32,经过esp-skainet离线语音识别,自定义语音命令词最大个数为 100
2、物体识别、文字识别(车牌识别)。基于百度智能云,将摄像头获取的RGB图像转为JPG,经过base64和urlcode编码上传到百度云后获取识别结果来显示。
3、颜色识别。可由摄像头获取的图像将RGB转为HSL判断每一个像素点,进行颜色块的识别,获取颜色块坐标。
4、家电控制。可由语音设置空调类型,也可以在设置界面设置空调种类,当前支持格力、美的、海尔空调,空调码库由IREXT提供,码库存放在flash的spiffs分区中。
5、LVGL。基于LVGL 7.6.0,10余个界面切换。
6、ADC按键。在ESP32引脚极其不够的情况下,使用一个IO口,经过电阻分压可读取三个按键的状态。
7、FFT频谱,将数字麦克风通过I2S连接到ESP32,经过软件fft获得频谱通过lvgl img显示。
8、小游戏。移植2048和贪吃蛇游戏。
9、每日鸡汤。进入每日鸡汤界面后,HTTP随机获取一句话显示。
首次公开,软硬件均为原创。
注:请说明项目是否首次公开;项目是否为原创;项目是否曾经在其他比赛中获奖,若有获奖则叙述获奖详情;项目是否在学校参加过答辩。
CC-BY-NC-SA 3.0
禁止将此项目放淘宝或者闲鱼上售卖!!
注:利他即利己,请认真阅读下述内容。
请在竞赛阶段填写 ↓
硬件部分采用了ESP32-WROVER模组内置 16Mb Flash +4Mb PSRAM
两个3528红外管
四个按键
一个数字麦克风 MSM261S4030H0高灵敏度数字硅麦芯片
一个显示屏 可用1.3寸ST7789 240*240或者1.54寸 ST7789 240*240
电源采用AP3410 可提供1.2A电流
24P FPC摄像头插座 可使用OV7725 OV2640 OV5640
串口转TTL 使用CP2104
一个陀螺仪 MPU6050
原理图:
1.3寸PCB:
1.5寸PCB:
注:推荐使用立创EDA。若选择其他EDA工具,请在附件上传PDF格式的原理图,PDF格式的PCB图纸,Gerber格式的PCB文件。这里可以详细说明您的项目实现原理和机制、注意事项、调试方法、测试方法等。推荐图文并茂的形式向别人介绍您的想法。
软件部分采用IDF 4.4开发
主界面显示时间、天气、温度、日期、太空人小动画、B站粉丝和wifi连接情况,
长按中键进入菜单选择按钮,菜单分别是
软件框图如下:
语音识别和人脸识别采用乐鑫开源的库
ESP32如何显示LVGL的外部flash字体
生成字体文件
使用LvglFontTool 这个工具,生成类型勾选XBF字体,外部BIN文件
会生成两个文件,一个myFont.c 和一个bin文件
然后把bin文件放到spiffs分区 编译的时候会自动烧录到flash里面
改动myFont.c以获取bin文件数据 第一次进入的时候初始化外部字体 读取spiffs文件到内存里
#include "lvgl.h"
#include "stdio.h"
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "esp_system.h"
#include "esp_vfs.h"
#include "esp_spiffs.h"
typedef struct
{
uint16_t min;
uint16_t max;
uint8_t bpp;
uint8_t reserved[3];
} x_header_t;
typedef struct
{
uint32_t pos;
} x_table_t;
typedef struct
{
uint8_t adv_w;
uint8_t box_w;
uint8_t box_h;
int8_t ofs_x;
int8_t ofs_y;
uint8_t r;
} glyph_dsc_t;
static x_header_t __g_xbf_hd = {
.min = 0x0020,
.max = 0xff1a,
.bpp = 4,
};
char *Font_buff = NULL;
// static uint8_t __g_font_buf[240]; //如bin文件存在SPI FLASH可使用此buff
static void init_font(void)
{
FILE *ff = fopen("/spiffs/myFont.bin", "r");
if (ff == NULL)
{
printf("Failed to open file for reading");
return;
}
fseek(ff, 0, SEEK_END);
long lSize = ftell(ff);
rewind(ff);
printf("Lsize %ld", lSize);
static uint8_t first_in = 1;
if (first_in == 1)
{
first_in = 0;
Font_buff = (char *)malloc(sizeof(char) * lSize);
}
int br = fread(Font_buff, 1, lSize, ff);
printf("Bytes read %d", br);
fclose(ff);
}
static uint8_t *__user_font_getdata(int offset, int size)
{
//如字模保存在SPI FLASH, SPIFLASH_Read(__g_font_buf,offset,size);
//如字模已加载到SDRAM,直接返回偏移地址即可如:return (uint8_t*)(sdram_fontddr+offset);
static uint8_t first_in = 1;
if (first_in == 1)//第一次进入的时候初始化外部字体
{
first_in = 0;
init_font();
}
return (uint8_t*)(Font_buff+offset);
// return __g_font_buf;
}
static const uint8_t *__user_font_get_bitmap(const lv_font_t *font, uint32_t unicode_letter)
{
if (unicode_letter > __g_xbf_hd.max || unicode_letter < __g_xbf_hd.min)
{
return NULL;
}
uint32_t unicode_offset = sizeof(x_header_t) + (unicode_letter - __g_xbf_hd.min) * 4;
uint32_t *p_pos = (uint32_t *)__user_font_getdata(unicode_offset, 4);
if (p_pos[0] != 0)
{
uint32_t pos = p_pos[0];
glyph_dsc_t *gdsc = (glyph_dsc_t *)__user_font_getdata(pos, sizeof(glyph_dsc_t));
return __user_font_getdata(pos + sizeof(glyph_dsc_t), gdsc->box_w * gdsc->box_h * __g_xbf_hd.bpp / 8);
}
return NULL;
}
static bool __user_font_get_glyph_dsc(const lv_font_t *font, lv_font_glyph_dsc_t *dsc_out, uint32_t unicode_letter, uint32_t unicode_letter_next)
{
if (unicode_letter > __g_xbf_hd.max || unicode_letter < __g_xbf_hd.min)
{
return NULL;
}
uint32_t unicode_offset = sizeof(x_header_t) + (unicode_letter - __g_xbf_hd.min) * 4;
uint32_t *p_pos = (uint32_t *)__user_font_getdata(unicode_offset, 4);
if (p_pos[0] != 0)
{
glyph_dsc_t *gdsc = (glyph_dsc_t *)__user_font_getdata(p_pos[0], sizeof(glyph_dsc_t));
dsc_out->adv_w = gdsc->adv_w;
dsc_out->box_h = gdsc->box_h;
dsc_out->box_w = gdsc->box_w;
dsc_out->ofs_x = gdsc->ofs_x;
dsc_out->ofs_y = gdsc->ofs_y;
dsc_out->bpp = __g_xbf_hd.bpp;
return true;
}
return false;
}
//AliHYAiHei-Beta,,-1
//字模高度:24
//XBF字体,外部bin文件
lv_font_t myFont = {
.get_glyph_bitmap = __user_font_get_bitmap,
.get_glyph_dsc = __user_font_get_glyph_dsc,
.line_height = 24,
.base_line = 0,
};
LV_FONT_DECLARE(myFont);
lv_obj_t *label = lv_label_create(obj, NULL);
lv_obj_set_style_local_text_font(label, LV_LABEL_PART_MAIN, LV_STATE_DEFAULT, &myFont);
对于物体和文字识别:
首先要在百度智能云上获取token,然后把获取到的图像转为JPG格式,再通过base64编码和urlcode编码得到的数据以post的形式上传到百度进行识别,识别到结果后获取json数据进行解析和显示。
对于颜色识别:
将获取到的图像每一个像素点转换为HSL后腐蚀,搜索腐蚀中心,再从腐蚀中心向外腐蚀,得到新的腐蚀中心
注:若您的项目涉及软件开发,请在附件上传对应的工程源码。这里可以详细说明您的软件流程图、功能模块框图、相关算法的解释或科普、源码结构、编译环境的搭建和配置、源码编译方法、程序烧录方法等。推荐图文并茂的形式向别人介绍您的想法。
注:项目涉及的BOM清单。这个位置请上传BOM的截图。清单详情请以PDF的格式上传到附件中。建议包括型号、品牌、名称、封装、采购渠道、用途等内容。具体内容和形式应以表达清楚项目构成为准。
请上传包含大赛logo的项目图片,logo以丝印形式印刷在PCB上面。
点击zip下载大赛logo标识! (大赛标识).zip
视频要求:请横屏拍摄,分辨率不低于1280×720,格式Mp4/Mov,单个视频大小限100M内;
视频标题:立创电赛:{项目名称}-{视频模块名称};如立创电赛:《自动驾驶》-团队介绍。
更多详情:https://diy.szlcsc.com/posts/06c94d90c2c447dfbd9ed7339ff4a5b1
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