PiEEG 是开源基于 Raspberry Pi 开发板，可测量生物信号，例如用于脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 和心电图 (ECG) 的生物信号。 PiEEG 用途广泛，易于使用，并且与不同类型的电极兼容。 最重要的是，它被设计为任何人都可以使用。 要开始测量生物信号，您需要做的就是连接电极并运行 python 脚本。 PiEEG 依靠开源软件实时处理生物信号。

作者的GitHub 存储库提供了开源模型，可帮助您使用大脑生成的 EEG 信号来控制机器人等事情！ 该设备旨在帮助您不仅了解神经科学，还了解信号处理、滤波器和机器学习。

设计特点：

- 兼容树莓派 3 或 4
- 8 个通道用于连接湿电极或干电极
- 通过 SPI 协议传输数据，频率为 250 SPS 至 16 kSPS，分辨率为每通道 24 位
- 可编程信号增益：1、2、4、6、8、12、24
- 测量阻抗的能力
- 共模抑制比 CMRR - 120
- 内部噪声 - 0.4 μV
- 外部噪声 - 0.8 μV
- 信噪比 (SNR) - 130 dB
- 用于电源指示和 ADS1299 连接指示的 LED
- 3 个用于连接外部对象的空闲引脚（接地和 Raspberry Pi 通道）
- Raspberry Pi GPIO40 的 33 个引脚可用于各种任务，例如连接外部设备
- 使用提供的开源软件轻松编程，用Python、C 和 C++ 读取和处理数据