针对手势识别装置的特点和需求，同时结合模块化的设计理念，设计实现了以STM32F103C8T6单片机最小系统为核心的手势识别装置。运用统计分组法得出电容传感器（FDC2214）检测的手势与金属极板间的电容值与不同手势之间的映射关系，结合端点检测(ED)及动态时间规整(DTW)算法建立手势模板。其工作过程为：首先通过按键设定好工作模式，然后将FDC2214检测的电容值信息传输给控制器。控制器对检测的电容值进行判决后，结合手势动作特征,分别从参考模板、失真度和最优路径3方面进行训练从而检测出测试者的手势。最终利用OLED显示屏显示识别结果，并实时语音播报。经实验测试，所提出的控制方法有效的提高了识别过程的实时性和精确性，缩短了学习时间。