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Lisa Su最新采访,分享AI未来

最新更新时间:2024-09-30
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来源:内容编译自times,谢谢。


过去十年,作为芯片制造商超微半导体公司 (AMD) 的首席执行官,苏姿丰是《时代》杂志人工智能领域 100 位最具影响力的人物之一。她专注于公司的优势,达成战略交易和合作伙伴关系,引领了硅谷最令人印象深刻的转型之一。2014 年她接手该公司时,其股价徘徊在 3 美元左右。通过专注于制造笔记本电脑和个人电脑的中央处理器 (CPU) 以及游戏机和个人电脑使用的图形处理器,苏姿丰让 AMD 站稳了脚跟,加强了与索尼和微软等公司的战术合作伙伴关系。

近年来,AMD 完成了对竞争对手赛灵思的收购——这是有史以来最大的半导体交易——以及斥资 19 亿美元收购数据中心网络公司 Pensando。


此后,AMD 开始大力发展人工智能。其当前一代人工智能芯片 MI300 于 2023 年 12 月推出,是该公司有史以来增长最快的产品。苏姿丰称 AMD 的 MI300X 芯片(可与主流人工智能芯片制造商 Nvidia 的 H100 相媲美)是“业内最先进的人工智能加速器”。


该公司继续通过收购人工智能生态系统来扩大其足迹,最近收购了人工智能和云计算数据中心设备制造商 ZT Systems 以及欧洲最大的人工智能实验室 Silo AI。苏姿丰说:“我们真的相信端到端人工智能在各个方面的重要性。人工智能将贯穿我们的整个产品组合。”


这种方法似乎取得了成效。截至 9 月 27 日,该公司股价超过 160 美元,AMD 的市值超过 2600 亿美元。


苏姿丰于 8 月 2 日接受《时代》杂志采访时谈到了 AMD 的战略、人工智能的变革潜力以及如何让更多女性进入科技领域的领导岗位。


为便于理解,本次采访经过了精简和编辑。


问:您带领 AMD 实现了相当了不起的转型,现在它正进入这个新的人工智能时代。您能告诉我一些关于业务增长战略以及该战略如何演变的情况吗?


Lisa Su: 我担任首席执行官已有 10 年左右了。技术的发展需要时间和投资。因此,当我成为首席执行官时,我们战略的主要部分是成为高性能计算的领导者。如果您考虑计算以及这些大型云数据中心或服务器的所有大脑,那就是我们押注的重大领域。我们开始时的市场份额不到 1%,所以当时,这似乎会是一个巨大的提升。但事实是,技术在于做出正确的选择,我们很早就开始思考计算将如何在过去 10 年中发展。所以我们取得了很大的进步。这份工作之所以有趣,是因为我们研究的技术正在影响数十亿人的生活。你一天中所做的大部分事情,在某个地方,都要经过 AMD 处理器。


就技术的发展而言,你会看到不同的东西在不同的阶段出现。因此,下一个大弧线肯定是人工智能弧线。但真正向世界提供尖端技术的机会正是我们在 AMD 所做的。


问:你们的收购行为相当积极。你们最近签署了一项协议,收购欧洲最大的私人人工智能实验室 Silo AI。这笔交易与你们的战略有什么关系?


Lisa Su: 我们的战略实际上是成为高性能计算和人工智能领域的领导者。当你考虑实现这一目标所需的要素时,你会发现人工智能有多种不同的形式。我喜欢谈论普适人工智能的概念,即你所做的每一件事都会涉及到人工智能,从最大的工作量到你我每天做的事情,[每件事]都会涉及到人工智能的某些方面。所以,真正构建所有这些要素。我们是极少数能够真正将人工智能应用于端到端计算的公司之一。我们采用的当然是有机增长。我们是成长型公司,所以我们确实会大量有机招聘,但通过并购引进优秀人才的机会当然也是我们战略的重要组成部分。


几年前,我们收购了赛灵思,这是有史以来最大的半导体收购案。然后,我们继续收购拥有优秀人才和优秀知识产权的公司。我们收购了专注于数据中心网络的 Pensando 公司,然后我们又收购了几家人工智能公司。Silo AI 是我们最近宣布收购意向的公司。这是一支由 300 名工程师和科学家组成的优秀团队,他们所做的就是为人工智能而生。他们帮助客户和合作伙伴真正加速人工智能的使用。


所以,这是我们整体战略的一部分。我们是一家提供人工智能整体解决方案的公司,包括硬件和软件,在某些情况下,我们实际上通过服务在公司环境中帮助实施。


问:您的战略有哪些方面让您与竞争对手脱颖而出?


Lisa Su: 是的,可能我们战略中最大的不同点在于我们真正相信端到端的人工智能。有些公司正在研究人工智能的某些方面。我们的观点是,人工智能将无处不在。人工智能将贯穿我们的整个产品组合。无论是在您的客户端中(例如在您的 PC 中,还是在您个人使用的东西中,或者如果您进入零售店,他们都会在本地使用人工智能,这样可以提高服务交付效率),还是在云端(您正在训练最大的基础模型,或者您正在进行 ChatGPT 查询等)。我们认为人工智能在我们产品组合的各个方面都是端到端的。


另一个让我们与众不同的方面是我们非常擅长建立合作伙伴关系。我们与顶级客户和合作伙伴密切合作,因此一加一大于三。就我们如何与合作伙伴合作而言,我们已经一次又一次地证明了这一点。因此,当我们去年推出我们的新 AI 加速器 MI300X 时,我们有微软、Meta 和甲骨文作为我们的主要合作伙伴,我们与他们携手合作并构建了出色的解决方案,这就是我们在市场准入方面与众不同之处。


问:有些人说我们正处于人工智能泡沫之中,人工智能被过度炒作。你会如何回应这些人?


Lisa Su: 完全错误。在过去的几十年里,我一直从事技术行业,每隔 10 年左右,我们就会看到技术出现一个重大转折点,无论是互联网的开始,还是个人电脑的开始,还是手机的开始,还是云计算的开始。我认为人工智能比所有这些都重要,因为它对我们的日常生活、生产力、业务、研究等所有方面都有影响。我们正处于这个周期的开始阶段。


所以我想说的是,对于那些谈论“泡沫”的人,我认为他们的想法太狭隘了,他们只考虑今天或未来六个月的投资回报是多少。我认为你必须看看未来五年人工智能的技术弧线,看看它如何从根本上改变我们所做的一切?我真的相信人工智能有这样的潜力。而所有这些的关键是,你必须有训练这些模型的基础——模型会不断变得更好,当你把它们变大时,它们会变得更好,而你需要更多的计算来实现这一点。随着它们变得更好,你会发现生产力也会得到更好的提升。所以在这个范围内,这就像一个恶性循环。我认为,五年后,我们会惊讶地发现,人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面,而我们今天看到的只是冰山一角。


问:您对五年后的情况有什么预测吗?


Lisa Su: 当我想到人工智能真正能够改变企业的方面时,每个企业都可以从人工智能中受益。我们设计芯片。我们可以用人工智能设计更快、更好、更可靠的芯片——我想我们知道情况就是这样。当我想到也许最有益的应用程序时,我会想到人工智能如何帮助研究,帮助我们更快地找到一些最困难问题的答案。我会考虑人工智能如何帮助医疗保健,真正加速诊断,确保我们为患者提供更高质量的护理,并确保我们确实对这些棘手的问题有最好的答案。有些人会说,“嘿,人工智能能解决癌症吗?”我认为人工智能可以帮助我们更接近答案。这些都是我认为人工智能最终能够做到的事情,它正在帮助我们更快地解决最困难的问题。


问:今年是选举年。您如何看待潜在的政策以及这可能会如何影响 AMD?


Lisa Su: 我们是一家全球性公司,所以我们会考虑全球范围内的事情。我们一直在思考如何确保我们的业务具有弹性,尤其是围绕现有的一些地缘政治问题,我们将继续这样做。我们支持为提高芯片制造的弹性而进行的一些努力。我们当然支持在全球范围内拥有更广泛的制造能力。我们会继续做这些事情。


问:你们大约一半的收入来自美国以外。你们如何应对产品出口(如 Instinct MI309)方面的一些地缘政治问题?


Lisa Su: 是的,我的意思是,对我们来说,关键是密切关注出口法规。顺便说一句,这些法规不只是美国的出口法规,而是世界各地的一些政策。我们当然明白,从每个国家的角度来看,保护国家安全的必要性。既然如此,市场空间就很大。我们看待高性能计算和人工智能的需求的方式是,未来五年将出现巨大的增长。因此,我们认为市场空间很大,我们希望确保我们继续非常了解出口管制,但仍然将世界其他地区视为我们的重要市场,尤其是考虑到包括中国在内的所有全球半导体用户。


问:你是少数几位女性科技 CEO 之一。您认为可以采取哪些措施来让更多女性担任行业领导职务?


Lisa Su: 我觉得我的职业生涯非常幸运,我得到了一些很好的机会,我认为这是让更多女性进入科技行业的关键。科技其实是女性的天地。我一直告诉人们,工程和技术的美妙之处在于,就你如何做出贡献而言,它实际上是黑白分明的。如果你能做出贡献并打造出一款出色的产品,那么人们就会注意到这一点,而这正是我们必须向年轻女性更清楚地传达的信息。从我的角度来看,我认为我们仍然代表性不足,但情况正在好转。


在半导体行业,全球半导体联盟有一个女性领导力计划,这是我非常热衷的事情。当你把 500 名女性聚集在一起时,她们都从事半导体行业,而且都在分享,这确实是一种建立网络和创造机会的方式。我的理念是,最好的方式——这不仅仅关乎女性,也关乎一般人才——是给予优秀人才大好机会,让他们大放异彩。为了让更多女性担任技术领导职位,我们必须要为那些非常有能力的人提供机会


问:您对未来经济有何期望?


Lisa Su: 展望未来,从长远来看,我实际上非常看好技术是经济生产力的根本驱动力这一理念。这就是我对人工智能的看法。人工智能是经济生产力的根本驱动力。而推动人工智能发展的是计算能力。所以,我想说每个人都需要更多的计算能力。我认为这绝对是真的。技术可以使公司、国家和人民更加高效和有效,这是关键驱动力。

参考链接

https://time.com/7026241/lisa-su-amd-ceo-interview/


END


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