百度李彦宏：AI 泡沫难以避免，会有 1% 的企业脱颖而出；“文小言”没必要像豆包、Kimi 一样激进推广
百度创始人李彦宏 10 月 16 日在与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（Adi Ignatius）对谈时表示，正如历史上的所有技术浪潮，在经历过最初的兴奋期之后，泡沫难以避免，但泡沫过后，会有 1% 的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。
李彦宏谈及 AI 近期发展趋势、是否存在泡沫、AI 与人类关系等多项 AI 相关的热点话题。他认为，过去 18 个月，大模型领域的最大变化是回答问题的准确性，此前，人们总是担心大模型的幻觉，但现在这一问题已基本被解决。他还指出，未来 5-10 年，每个人都将拥有程序员的能力。同时，李彦宏再次提及中国 AI 的发展特色。他表示，尽管在中国市场上有数百种基础模型，但人们更关心的是应用产品与市场的契合度（Product Market Fit），关注哪些基于模型的应用将产生最大价值。
而在近日召开的百度 2024 年第三季度总监会上，李彦宏提到，百度不碰 Sora 类的视频生成，“ 10 年、20 年都可能难以商业化应用”。他也指出，ToB 业务尽量不碰吃力不讨好的项目制，尽量推出标准化产品。而文心一言改名后的 ToC 新搜索应用“文小言”，在推广上则不会像字节跳动的豆包、月之暗面的 Kimi 那样激进。（IT之家、智能涌现）
AI 出海树大招风，智库称 AI 出海应用或将与 TikTok 殊途同归，国会部分议员已经开始关注
为弥补开发和训练人工智能工具的巨大成本，中国部分科技公司转向美国市场，并获得了成功，如中国知名人工智能公司 MiniMax 开发的对话式伴侣应用 Talkie，在今年美国的人工智能聊天应用榜单中位居第二，据媒体报道，MiniMax今年的收入将达到约 7000 万美元，其中大部分收入来自 Talkie。
为了避免引起注意，许多中国开发的应用选择使用海外主体。报道称，这些应用通过在中国境外的服务器运营其国际业务。然而，类似 TikTok 将全球总部迁至洛杉矶和新加坡，并承诺将美国用户数据存储在中国境外，但仍面临禁令威胁的境况，这些新兴应用也难以避免。
太平洋论坛的网络安全和关键技术主管马克·马南坦指出，随着这些中国应用在美国越来越流行，它们可能面临与 TikTok 相同的命运。两党对风险的共识使得任何与国内有关的应用都可能受到质疑。一些议员警告称，这些应用可能会影响用户看到的内容或获取用户数据。（Z Finance）
2024 年全国普通高校毕业生规模预计达到 1179 万人，25 届在此基础上再创新高，预计达 1186 万人，但企业缺乏足够的 HR 面试所有人，于是在校招这场千军万马过独木桥的战场中，许多企业选择拥抱AI，为的是降本增效。相关调研报告指出，有 56.6% 的企业打算或已经在招聘工作中引入 AI 应用，高达 70.9% 的互联网计算机企业已经迈入了 AI 招聘的初步规划及小规模试点阶段。目前美团、腾讯、西门子等公司，一些央国企和国有银行都有在招聘中应用 AI 面试。
AI 在招聘环节中的应用确实也为企业带来了效益。每年至少有 8w 人申请的联合利华公司，近“万里挑一”的录用比例，A I面试成为联合利华的首选。媒体曾报道，HireVue 的 AI 面试系统每年为联合利华节省 100 万美元的招聘成本。（AI鲸选社）
支付宝发布“湾事助手”支小宝智能体：AI 带你看广交会
10 月 17 日，支付宝宣布，在中国进出口商品交易会（注：简称广交会）期间，广东省政务服务和数据管理局联合支付宝，发布首款服务广交会全球供采商的“湾事助手”支小宝智能体。
逛展用户可通过支付宝 App 首页下拉找到 AI 生活管家“支小宝”，或直接登入支小宝 App 唤醒“湾事助手”智能体，体验由 AI 全程提供的看展攻略、讲解、出行、展品查询等服务，并获取关于参展期间吃、住、行、游等线上信息。此外，该智能体还可为粤港澳大湾区居民提供多项服务，如内地电话卡办理地图、换汇地图、酒店、外卖、快递、景区等 10 余项双语生活服务，以及大湾区日常支付、出行、生活、政务等即时解答和引导服务。（IT之家）
打造 RISC-V AI 大算力芯片！希姆计算与开芯院签署协议
广州希姆半导体科技有限公司（简称“希姆计算”）与北京开源芯片研究院（简称“开芯院”）于近日正式签署了生态合作伙伴协议。香山项目旨在推动中国高性能开源处理器的发展，借助 RISC-V 指令集架构，香山已开发了三代处理器，并在 RISC-V 社区内获得了广泛认可和赞誉。希姆计算计划将香山内核集成到其下一代 RISC-V 芯片中，这款芯片将专门针对高性能计算和人工智能应用进行优化，不仅将大幅提升芯片的处理能力，还将为用户提供更加灵活和高效的解决方案。
据消息称，除了芯片设计方面的合作，双方还将在高性能 AI 开源生态建设方面展开深入合作。希姆计算将积极参与开芯院的各项开源项目，并贡献自己的技术和资源。同时，双方还将共同举办技术研讨会、教育培训等活动，促进 RISC-V 社区的发展和技术交流。（爱集微）
蚂蚁井贤栋：更大力度投入科技创新，聚焦 AI 和数据要素技术
10 月 16 日，2024 ESG 全球领导者大会在上海开幕，蚂蚁集团董事长兼 CEO 井贤栋在会上表示，下一个十年，蚂蚁将以更大力度投入科技创新，聚焦人工智能和数据要素技术。现场，井贤栋还透露蚂蚁集团 web3 的新进展：在香港金融管理局的指导下，蚂蚁数科支持内地一家新能源公司成功在香港获得 1 亿元 RWA（Real World Assets tokenization，实物资产通证化）跨境融资。这是国内首个新能源 RWA 项目，也是香港金管局公布的首批代币化主题案例之一。(界面新闻)
星动纪元完成近 3 亿元 Pre-A 融资，加速具身智能技术研发
诞生于清华的具身智能公司星动纪元近期完成近 3 亿元 Pre-A 融资。本轮投资由清流资本、元璟资本、阿里巴巴联合领投，策源资本跟投，老股东联想创投、世纪金源、金鼎资本、泽羽资本、清控天诚持续追投。本轮融资将主要加速具身智能技术的原生性突破性研发以及通用人形机器人的商业化进程，并持续巩固公司人才、技术壁垒和市场领先地位。
本轮融资亦是星动纪元第三轮融资，此前星动纪元连续完成了由联想创投领投的超亿元天使轮融资，以及由世纪金源领投的数千万元种子轮融资。清流资本和元璟资本将协助公司在商业化落地过程中加速推进。阿里巴巴将与公司探索在 AI 技术、云计算等领域的合作机会。联想创投等也将与星动携手，加速人形机器人在多个领域的产业化落地。策源资本将与星动共同构建产业与资本互利共赢的良性生态。（全球TMT）
中国科学院核聚变最新进展，AI 加速等离子体参数预测 提速十倍
中国科学院在核聚变领域取得了重大进展，通过使用人工智能技术显著加速了等离子体参数的预测。研究团队利用基于 EAST 装置的 X 射线晶体谱仪收集的数据，结合人工神经网络模型，成功实现了等离子体旋转速度和离子温度的快速预测。这项技术将计算时间从 1.126 秒缩短到几十毫秒，比传统方法快了 10 倍以上，大幅提升了聚变装置运行的稳定性和约束性能。这一成果不仅提高了预测的准确性，还为聚变实验提供了更高效的数据分析手段，为未来的核聚变应用提供了强大的自动化解决方案。（新智讯）
英伟达联手 MIT、清华推出超快 AI 图像生成模型 Sana，笔记本也能秒速出图!
英伟达与麻省理工学院、清华大学合作开发的 Sana 框架能高效生成高达 4096×4096 分辨率的图像，且在笔记本电脑 GPU 上运行。Sana-0.6B 速度快、规模小，生成 1024×1024 分辨率图像不到 1 秒。虽存在局限性，但 Sana 在 4K 图像生成方面性能优异，未来将构建高效视频生成流程。（站长之家）
近年来，以 AI 为代表的新一代数字技术不断迭代演进，已经渗透到影视制作的各个环节，为行业带来了前所未有的变革。曲江影视集团整合现有资源，引入先进的人工智能技术，联合上海光合声智能科技有限公司、智影桦韵科技工作室共同成立 AI 工作室。
该工作室将以“科技+创意”为核心，专注于 AI 图片制作、AI 视频制作与增强、AI 音乐创作、AI 配音、AI 语音处理等多项服务，通过科技赋能传统影视创作，提升作品的艺术表现力与市场竞争力。（36氪）
浙大、之江全自动高通量 AI “机器人”：几秒完成化学反应，每天筛选上万反应
浙江大学和之江实验室的研究人员开发了一种全自动AI辅助的微流控光催化合成和筛选系统，能够极大提高化学反应的筛选效率。这个系统能在几秒钟内完成单个化学反应，每天可以筛选高达 10,000 个不同的反应条件。通过使用液芯波导技术，研究人员将光催化反应的时间从几小时缩短到了几秒钟，这是目前报道的最快光催化反应速度。
此外，系统还利用 AI 技术来预测反应结果，大幅降低了试剂消耗，每个反应只需 4.0 mmol 底物和 0.05 mmol 光催化剂。这项技术为化学合成领域提供了一个强大的平台，有助于研究人员更有效地探索未知的化学空间。（新智讯）
亚马逊大规模投资模块化核反应堆，促进日益增长的能源需求
据亚马逊官方消息，亚马逊近日宣布签署了三项新协议，以支持核能项目的发展，其中包括支持建造几座新的小型模块化反应堆（SMR）。小型模块化反应堆是一种先进的核反应堆，占地面积较小，可以建在离电网更近的地方。与传统反应堆相比，它们的建造时间更短，因此可以更快投入使用。
亚马逊表示，在继续创造和保护这些安全、无碳能源的同时，亚马逊也在满足业务未来的能源需求，在实现可持续发展目标方面取得进展，并为全国各地的当地社区提供支持。（品玩快讯）
OpenAI 最新 53 页论文：ChatGPT 看人下菜碟，对“小美”比“小帅”更友好
OpenAI 的最新研究揭示了其聊天机器人 ChatGPT 在回应用户时可能会受到用户身份的影响，表现出刻板印象。研究发现，姓名中的性别、种族和文化线索可能会导致 ChatGPT 的回应带有偏见，尽管这种情况很少见，大约只占 0.1% 的案例。在某些领域，较旧模型的偏见比例可能达到 1% 。研究还发现，即使是在这些罕见的刻板印象案例中， ChatGPT 的回应在语气、语言复杂性和细节程度上偶尔存在差异。
OpenAI 强调，即使是罕见的模式也可能在整体上是有害的，并表示将继续探索新方法来衡量和减轻这些偏见。这项研究涵盖了多个性别、种族、任务和领域，并使用了多个语言模型，以提供全面的公平性评估。（新智讯）
谷歌 AI 又闯祸：错把游戏开发者个人电话当公司电话公布致其被骚扰
谷歌搜索的实验性 AI 功能“ Overview（概述）”再次闯祸，导致了一名游戏开发者的个人电话号码被错误地公开。Skybound Games 高级环境艺术家 Rogelio Delgado 在社交媒体 X 上分享了一段他接到一个愤怒的孩子家长电话的经历，该家长抱怨他在儿子玩的《流放者柯南》中发现了不合适的内容。该家长向 Delgado 道歉后，向他发送了一张截图，显示谷歌的 AI Overview 将他的个人电话号码列为 Funcom 公司的主要办公电话。Delgado 对此感到非常愤怒并在社交媒体上 @GoogleAI， “把你们的事情做好。”
有网友发现，谷歌 AI 实际上是从错误的商业平台 LeadIQ 上获取了这个电话号码，谷歌应该从 Funcom 的公开联系信息页面获取正确的信息。这并不是谷歌的 AI 首次引发争议，今年早些时候 Overview 功能曾因提供荒谬的搜索结果而受到强烈批评，例如建议人们在披萨中加入胶水，称岩石是一种健康的零食，以及向抑郁的人推荐自杀等。（IT之家）
端侧 AI 崛起：Mistral 发布 Ministral 3B / 8B，“全球最好的边缘模型”
Mistral 公司最新推出了 Ministral 3B 和 Ministral 8B 两款 AI 模型，并不需要连接云服务器，重点提高笔记本电脑和智能手机等设备的本地化 AI 体验，官方声称是“世界上最好的边缘模型”。Mistral 公司表示越来越多的企业希望能够在个人设备上运行 AI 模型，一方面确保安全的数据处理，另一方面也提高响应速度。
上述两个模型可在没有互联网接入的情况下，执行翻译服务、本地分析和机器人等多项服务。这两个 AI 模型的上下文窗口均为 128K，相当于一次可以处理 50 页文档。Ministral 8B 的价格为每百万个 tokens 售价 0.1 美元，而 3B 版本则为 0.04 美元，适合小规模操作或初创开发者。Ministral 8B 采用了特殊的交错滑动窗口注意力机制，这种设计可以在推理时更快且节省内存。（IT之家）
AI 安全管理标准答卷？Anthropic 发布 AGI 时代的 AI 安全政策
Anthropic 公司近日宣布更新其 “责任扩展政策（RSP）”，这一政策旨在有效管理高能力 AI 系统所带来的潜在风险。作为开发热门聊天机器人 Claude 的公司，Anthropic 此举显然是想在不断增强的 AI 能力与必要的安全标准之间找到平衡。
这项新政策引入了所谓的能力阈值，作为 AI 模型能力提升时，额外安全保障的明确标志。这些阈值涵盖了诸如生物武器制造和自主 AI 研究等高风险领域，显示出 Anthropic 致力于防止其技术被恶意利用的决心。值得一提的是，政策中还设立了 “责任扩展官” 这一角色，专门负责监督合规性并确保相应的安全措施到位。Anthropic 明确表示，其能力阈值和相应的必要保障，旨在防止 AI 模型在被恶意使用或意外情况下造成大规模伤害。政策重点关注化学、生物、放射和核武器（CBRN）及自主 AI 研发领域，这些都是未来 AI 可能被不法分子利用的风险点。（站长之家）
10 月 17 日，AI 客服创企 Decagon 宣布，该公司已筹集了总计 1 亿美元，包括其最新的 B 轮融资，使其估值在短短几个月内翻两番。本轮融资由 Bain Capital Ventures 领投，Elad Gil、A*、Accel、BOND Capital 和 ACME Capital 参投。新资金将加速 Decagon 实现其使命，即转变企业客户支持并开启新的经济生产力水平。Decagon 可以自动执行重复性任务，解决常规查询并减少响应时间压力。
客服支持团队正转变为更高级别角色，管理和监督 AI 代理。
Bilt 客户关系副总裁 Thatcher Foster 表示：
“与Decagon合作就像是在一夜之间聘请了 65 名代理。
我们每月收到 60000 张票。
其中 70% 由 Decagon 的 AI 代理处理。
我们每月可节省数十万美元。
”（TechCrunch）
生成式 AI 初创公司在云领域的风投投资中占比达 40%，受 ChatGPT 热度影响
根据风险投资公司 Accel 的数据，生成式人工智能初创企业获得了流入云公司的风险投资资金的 40%。在其最新的年度报告中欧元景观报告根据这份关注关键云计算和人工智能趋势的报告，Accel 预测今年美国、欧洲和以色列的云创业公司的风险投资将增至 792 亿美元，其中大部分复苏动力来自人工智能。风险投资对云行业的投入年增长率达到 27%，这是三年来首次出现的增长。
根据 Accel 的数据，云计算公司的融资额比四年前增加了 65%，当时他们筹集的资金为 479 亿美元。这发生在本月早些时候由微软支持的 开发了火爆的生成式人工智能聊天机器人 ChatGPT 的 OpenAI 公司之后。在一轮巨额融资中筹集了 66 亿美元该创业公司被估值为 1570 亿美元。（鞭牛士）
10 月 16 日，丰田汽车的研究部门与现代汽车旗下的波士顿动力公司正在携手合作，加速开发人工智能人形机器人。本次合作将把丰田研究院在大行为模型方面的专业知识与波士顿动力公司的 Atlas 人形机器人结合起来。他们表示，位于波士顿的丰田研究院和波士顿动力公司的团队将共同研究人机交互等领域人工智能训练机器人的应用案例。丰田表示，已经在用人工智能训练机器人方面取得了突破。
2020 年波士顿动力公司被现代收购后，研发的机器狗和用于仓库补货的移动机械臂都已经在商业上取得了成功。这一合作可能会对特斯拉的擎天柱（Optimus）等其他智能机器人项目构成潜在挑战。此外，许多人形机器人初创公司也吸引了大量关注和资本。（网易科技）
测试显示，部分大型科技公司可能违反欧盟人工智能法案
数据显示，一些最著名的人工智能模型在网络安全、歧视性内容产出等方面不符合欧洲的规定。一个受到欧盟官员欢迎的新工具“大型语言模型（ LLM ）检查器”已经测试了 Meta 和 OpenAI 等大型科技公司开发的数十个类别的生成式人工智能模型，判断它们是否符合欧盟人工智能法案（ AI Act ）。
该检查器由瑞士初创公司 LatticeFlow AI、苏黎世联邦理工学院和保加利亚的 INSAIT 合作设计，包含技术稳健性和安全性等数十个项目，给人工智能模型在 0 到 1 分之间打分。阿里巴巴、Anthropic、OpenAI、Meta 和 Mistral 开发的模型的平均得分都在 0.75 以上。然而，“ LLM 检查器”发现了一些模型在关键领域存在缺点。例如，歧视性输出一直是大模型开发过程中的一个问题，反映了人类在性别、种族和其他领域的偏见。LLM 检查器给 OpenAI 的“ GPT-3.5 Turbo ”给出了相对较低的 0.46 分。在“提示劫持”（ prompt hijacking ）测试中，LLM 检查器给 Meta 的“ Llama 2 13B Chat ”模型打了 0.42 分。在这种网络攻击中，黑客将恶意提示伪装成合法的，以提取敏感信息。（钛媒体AGI）
日本 NTT 通信公司和软银公司正在开发一种人工智能（AI）系统，来帮助公司员工规避或处理客户无理要求和被辱骂等骚扰问题。该系统利用 AI 监控客户与接线员之间的交流，并在接线员的屏幕上显示适当的回应示例。例如，当有客户就电信合同提出投诉时，该系统将为接线员提供解释替代合同的建议答案，并且系统还具备检查接线员实际回复的功能。报道称，通过系统将接线员的实际回复标记为“没有问题”，还可以起到鼓励员工的效果。NTT 称，因为员工在收到措辞激烈的投诉时很难保持冷静，因此系统提供回复示例可以减轻员工的心理负担，并且快速回应还有望缓解顾客愤怒情绪。
此外，软银公司也在开发相关系统，利用 AI 技术将客户的声音自动转换成较为平和的语调，以此保障员工情绪。软银还计划在 2025 年实现该技术业务化。（环球网产经）
阿斯麦重挫显示各类芯片制造商命途迥异，AI相关需求强而其他领域弱
阿斯麦自披露其芯片制造设备订单疲软以来，市值已蒸发逾600亿欧元（653亿美元），投资者不得不重新评估该行业的健康状况。
继在 10 月 15 日重挫16%、创下26年来最大跌幅之后，这家荷兰公司在 10 月 16 日一度重挫5.8%。阿斯麦在生产最先进芯片制造设备方面处于垄断地位，是英特尔、三星电子和台积电等公司健康状况的晴雨表。其业绩不及预期，引发半导体板块普跌。其财报显示各类芯片制造商命途迥异，对于能够处理人工智能程序复杂负载的半导体，需求出现激增，而其他领域却需求低迷。阿斯麦未就第三季度订单为何不足分析师预测的一半提供具体原因，仅表示一些客户推迟建厂。（新浪财经）
Pika Labs 推出 AI 视频模型 Pika 1.5，上线四个新特效
Pika 1.5 新增了一系列名为“ Pikaffects ”的创意视频效果，使得视频创作者能够实现更加奇特和生动的视觉效果。这些新效果包括“崩溃”、“溶解”、“充气”、“压扁”和“蛋糕化”等，允许用户通过简单的提示将视频中的元素进行戏剧性的变形，打破物理定律，创造出令人惊叹的视觉体验。此外，Pika 1.5 还引入了更为真实的运动控制和动态 360 度镜头功能，使得用户能够轻松制作出具有电影感的高质量画面。更新后的模型不仅提升了生成视频的质量，还优化了处理速度，确保用户能够更高效地创建内容。（新智元）
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