天玑9400发布会观后感，全大核与AI新赛道的扛鼎之作
最新更新时间：2024-10-10
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国庆假期刚过，芯片大厂联发科就放出了一个大招，发布最新旗舰芯片——天玑9400，吸引了全网关注。
相比前代，天玑9400在性能提升和功耗控制上，确实有非常显著的提升。在AI、GPU和通信等方面，也有不少亮点。
接下来，作为一名通信行业的老司机，小枣君就给大家做一个详细的解读。
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升级版的全大核
首先，我们还是先看看天玑9400的核心架构。
核心架构是一款SoC芯片的根基，直接决定了它的性能表现。在上代旗舰天玑9300中，联发科首次采用“全大核”设计，获得了非常不错的性能提升效果，也赢得了用户的认可。如今，在新一代旗舰天玑9400上，联发科继续沿用了“全大核”设计，但是，在核心方面，又进行了全面升级——
天玑9400采用了Arm v9最新一代IP黑鹰（Blackhawk）架构设计，并且使用了台积电第二代3nm工艺制程。
核心数量依旧是8颗，采用“1+3+4”架构，具体如下：
首先，是一颗主频高达3.62GHz的Cortex-X925超大核，能够提供极致的单核性能。其次，是三颗3.3GHz的Cortex-X4超大核，能够增强多任务处理能力。最后，是四颗2.4GHz的Cortex-A720能效核心，负责优化日常使用和轻负载下的能效表现。
采用了“升级版八大核”的天玑9400，晶体管数量达到惊人的291亿个，整体性能有非常显著的提升。无论是复杂任务处理，还是多线程应用，天玑9400都可以轻松应对。用户的使用体验，将变得更加丝滑流畅。
从跑分来看，根据发布会现场所提供的数据，在GeekBench v6.2测试中，Arm Cortex-X925 CPU的IPC（每时钟周期指令数）实现了15%的显著提升。天玑9400的单核跑分为3040分，比天玑9300（2251分）提升了约35%。多核跑分约为9600分，比天玑9300（7501分）提升了约28%。
在Antutu v10测试中，天玑9400的常温环境测试分数高达2848998分，实验室环境更是突破300万分，达到3006345分，表现非常抢眼。
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不冲主频，冲能效
抛开功耗谈性能，那就是耍流氓。天玑9400的性能有如此巨大的提升，大家一定会关心，它的功耗和发热是不是也会大幅提升。
事实上，联发科技资深副总经理徐敬全博士在发布会上表示，他们在设计天玑9400的时候，就提出了“不追高频”的理念。相比于盲目追求核心的主频数值，他们更倾向在性能满足需求的同时，严格优化功耗和发热控制，以实现更好的性能与功耗之间的平衡。
天玑9400的主频并不是特别高，但绝对够用。它的“1+3+4”架构，在应对手机重载、中载、轻载等多样化使用场景时，可以充分发挥各个核心的优势，带来更出色的能效表现。
台积电第二代3nm工艺制程，给整个芯片的低功耗打下了坚实的基础。Cortex-X925作为主核，在能效表现上也有一定的优势。
除了核心和制程之外，联发科也一直在通过软件调优、AI辅助等各项手段，进一步加强对芯片的功耗控制。
例如，天玑9400搭载的天玑调度引擎，可以通过智能的性能调度和功耗管理策略，进一步改善能效表现。
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全面发力端侧AI
接下来要重点介绍的，是天玑9400在AI上的创新。
众所周知，今年以来，整个AI产业已经发生了微妙的变化。除了传统的大模型之外，业界逐渐加大了对AI落地的重视程度。端侧AI，通过将一部分计算工作从云端迁移到终端，对推动AI落地和普及有极大的帮助，因此成为整个业界关注的焦点。
AI能力，已经成为衡量手机SoC芯片性能的又一重要指标。联发科显然也关注到了这一趋势。在天玑9400上，他们围绕AI做了很多文章。
首先，是进一步增强了芯片的AI算力。
天玑9400搭载了联发科最新的第八代神经网络处理器（NPU）890，在AI处理能力上有巨大飞跃，AI性能跑分超过6700分，同时功耗降低35%。
算力提升后，相应的AI处理能力也有升级，AI多模态处理能力达到50Tokens/秒，长文本处理能力提升8倍，支持高达32K的文本长度。
其次，集成了AI智能体化引擎DAE（Dimensity Agentic AI Engine）。手机可以主动思考、计划并执行任务，具备更强的自主学习和决策能力，主动适应用户习惯，为用户提供更加个性化、智能化的服务。
第三，持续优化大模型。
天玑9400通过硬件支持低位宽KV缓存技术、结合GQA（图查询语言）以及降低内存使用等策略，实现了对大模型的高效优化，提升了AI任务的执行速度和精度。
第四，提升端侧AI训练能力。
传统的AI端侧落地主要是采用“云训练、端推理”的模式。天玑9400业界首发了LoRA训练技术，用户可以直接在本地设备上进行模型训练，实现了推理与训练的双重加速。
这么做的好处是多方面的，除了能够降低了对云端资源的依赖，也能减少数据传输延迟与带宽消耗，提升处理速度。它还有利于用户隐私的自我掌控，避免了数据泄露的风险。
端侧AI训练还有一个突出优点，就是能够让手机AI“更懂用户”。传统的云侧训练是一次性的，无法做累积。例如我们上传图片进行AI处理，传一次，云侧就处理一次。下次想要再处理，必须重新传，系统不会记得你的偏好。而智能体手机每天基于端侧数据进行AI累积训练，随着时间的推移，会更加贴合用户的习惯。
天玑9400所拥有的这些AI创新，充分体现了联发科对于端侧AI崛起趋势的把握和投入。未来几年，端侧AI应用加速落地，这些创新将发挥不可估量的价值。
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极致的游戏体验
再来看看GPU。
旗舰手机之所以是旗舰，就在于用户的高期望值和需求。如果只是日常使用，高端旗舰和中低端并不会有太大的体验区别。但是，在玩游戏时，区别就一下子拉开了。
决定一部手机游戏性能的，除了核心架构之外，就是GPU。
天玑9400的GPU，也是顶配豪华设计——搭载了12核心Immortalis-G925 GPU，峰值性能较上一代提升41%，同时实现了44%的功耗降低。要知道，GPU巨幅跃升是联发科近年来多次呈现给玩家们的。
天玑9400还首发了星速引擎超分技术，通过图形处理技术降低GPU负载与功耗，同时保持高画质。
在光追技术上，天玑9400也不负众望，带来了全新的第三代升级——联合首发OMM（Opacity Micro map）追光引擎，性能提升约40%，进一步改善了移动端光追画质。
除了画质，另一个明显影响游戏体验的要素，是触控延迟。
联发科为了让天玑9400实现全链路低延迟，采用的是端到端优化的策略。从触控输入到屏幕显示，他们极力缩短每一个步骤的响应时间。通过优化触控算法和硬件支持，天玑9400能够实现出帧稳定，有效减少卡帧现象。玩家在游戏中的操作更加顺畅、精准，体验得到进一步提升。
天玑9400在游戏体验上还有一项创新，那就是首发了实时3D创作平台——Unreal Engine（UE）5.4。这个平台使得基于天玑9400的智能手机能够支持更加复杂、逼真的游戏场景，为玩家带来更加沉浸式的游戏体验。
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通信和影像能力提升
最后再来看看天玑9400的通信能力和影像能力。
目前，移动通信、Wi-Fi和蓝牙等技术都已经进入了相对成熟的阶段。天玑9400对这些技术的最新商用标准（例如5G、Wi-Fi 7）都做到了完美支持。为了获得更流畅的网络体验，天玑9400对这些技术进行了适度优化。
例如，在5G方面引入了AI，对5G网络连接进行智能优化，覆盖了16种应用场景，并支持最新的R17协议，实现了30%的网速提升，以及18%的功耗降低。
在Wi-Fi方面，天玑9400业界首发支持Wi-Fi 7三频并发技术，提升了连接速率（峰值速率可达7.3Gbps），降低了时延，扩大了覆盖范围（+30米，多穿两层楼）。
在蓝牙方面，支持双蓝牙功能，可以让手机终端连接多个蓝牙设备，且实现1500米公里级传输，非常实用。
在影像能力方面，除了ISP能力升级之外，联发科同样将关注重点放在了能耗上。
现在的手机摄影大部分都是计算摄影，拍照时会消耗不少算力，也会产生发热现象。天玑9400经过深度优化，运算能效比有了显著改善，减少了散热，也增加了待机时长。
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最后的话
天玑9400所带来的技术创新还有很多。以上介绍的，只是其中的一部分。
手机SoC芯片的市场格局，已经逐渐固化。除了iPhone之外，安卓机型的开放芯片生态基本只有联发科和高通两个选项。这些年来，联发科的上升势头非常强劲，高中低端全面开花，市场份额不断提升。联发科的天玑系列，经过长期持续的打磨，已经成功赢得了市场和用户的认可，成为越来越多旗舰手机的首选搭载芯片。
天玑9400，作为联发科的最新扛鼎之作，相信会继续巩固天玑系列的市场地位，引领手机SoC芯片新的发展趋势，推动手机加速迈入智能时代。
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