工业大机器健康篇
加速迈向工业4.0
MEMS传感器技术至关重要：该技术为新型传感器的开发提供了可能，此类传感器体积小巧、性能可靠且能精确测量振动和运动。例如，低噪声、宽带宽加速度计具有超高的精度和准确度，能识别机器振动特征的细微变化。与传感器分析软件相结合，这些器件能帮助设备操作员在发生故障之前，提前确定潜在故障的来源，及时采取预防性维护措施。
设备健康监测并不局限于传统工厂环境。移动或远程工业设备可以使用无线连接来向中央控制器报告诊断信息和运行状态。使用电池电源或太阳能等间歇性电源需要超低功耗的传感解决方案，这正是ADI的长处。
MEMS加速度计终于达到了能够测量广泛机器平台振动的阶段。
使用IIoT(工业物联网)监测机器的健康状态有助于实现预测性维护，让行业人员能够预测故障，从而大幅节省运营成本。
据保守估计，目前全球至少安装了25万台风轮机。未来四年里，全球风轮机市场预计将增长278GW的陆上容量、44.3Gw的海上容量。
对于使用电机、发电机和齿轮等的机械设备和技术系统，状态监控是当前的核心挑战之一。
基于状态的监控(CbM)涉及使用传感器来测量当前的健康状态，以监测机器或资产。
改善状态监控和诊断并实现整体系统优化，是当今人们在使用机械设施和技术系统时面临的部分核心挑战。
工业物联网(IIoT)的实现不是使现有系统和流程更快、更高效或更准确的问题:它需要采用全新且不同的技术。
系统架构师和电路硬件设计人员针对最终应用需求，往往要耗费大量研发(R&D)资源。
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