近日，在广州举办的第十四届中国皮肤科医师年会 CDA 2018 上，来自德国和中国的项目展示了皮肤镜人工智能应用新模式。
会上，参与的嘉宾有国际皮肤镜协会创始主席 Peter H．Soyer 教授、AAD 候任主席 George Hruza 教授、北京大学第一医院李航教授、北京协和医院刘洁教授、华西医院冉玉平教授等国内外专家悉数亲临现场。
CDA 2018皮肤镜＋人工智能应用新模式
皮肤镜是一门新型的皮肤病无创诊断技术，诊断效率高。近两年，人工智能在皮肤病诊断领域的研发和应用在国内外也开展得如火如荼。
大赛由中国医师协会皮肤科医师分会总干事、北京大学第一医院皮肤科主任李航教授发起和策划。经前期广泛地号召和精心地组织，最终有来自全国近 30 支皮肤科医生代表队报名参赛，并邀请了中国的华夏皮肤影像人工智能协作组携智能皮肤－皮肤镜版和来自德国的 FotoFinder 两支「机器队」参加人机大赛。
华夏皮肤影像人工智能协作组是由北京协和医院皮肤科牵头、国内外 60 余家医疗机构、大学及研究所的医学专家和科学家组成的皮肤影像诊断中心，其在该领域积累了大量的临床资料和学术成果，尤其是皮肤镜影像领域独具先发优势。今年 8 月 26 日，华夏皮肤影像人工智能协作组与皮肤病人工智能发展联盟达成战略合作，基于联盟所创建的皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台——智能皮肤，拓展基于「皮肤镜」的临床辅助诊疗模式，形成智能皮肤－皮肤镜版，实现智能皮肤多种临床应用场景的覆盖。
FotoFinder 是一家来自德国的全球领先的医疗成像系统公司，成立于 1991 年，主要从事黑色素瘤、非黑色素瘤皮肤癌的早期诊断、毛发疾病诊断（TrichoLAB）和银屑病评估等。
经过多轮激烈的角逐，最终，北京大学第三医院代表队一路获得冠军。赛后，冠军队分别与邀请参赛的德国队 FotoFinder 和中国队「华夏皮肤影像人工智能协作组 · 智能皮肤－皮肤镜版」进行「人机大战」。
在两组人机大赛中，冠军队在皮肤镜照片阅片中分别获得了正确率 70％ 和 90％ 的成绩。德国的 FotoFinder 智能识别给出皮损的良恶性判断，正确率高达 90％。「智能皮肤－皮肤镜版」则是通过智能识别皮损照片，直接给出皮肤疾病名称，正确率达 80％。对此结果，现场医生观众不约而同地发出赞叹，给出了热烈的掌声。
对此结果，李航教授解读说，「我们可以看到，智能皮肤所代表的中国当前的皮肤病人工智能已经发展到很领先的水平。但是，图像识别仅是临床诊疗的一个环节，而医疗是一项科学与人文关怀相结合的、有温度的服务，无论从技术角度说，还是从伦理法律角度看，人工智能永远无法替代皮肤科医生。未来的 AI 应该是医生的有益助手，过度宣传 AI 和躲避 AI 都不是正确态度。我们只有正确认识 AI，AI 才能可持续地发展，为皮肤病诊疗带来帮助。」
华夏协作组副组长、北京协和医院皮肤科刘洁教授说，「今天我很高兴地看到中国皮肤科医生的风采，也看到智能皮肤－皮肤镜版在大赛中有如此精彩的表现。华夏协作组和皮肤病人工智能发展联盟所合作的智能皮肤－皮肤镜版，就是要给医生带来价值，更好地服务患者。接下来，我们将与联盟合作，拓展更多皮肤镜特征疾病的智能识别能力。」
刘洁教授介绍说，「智能皮肤」目前对 85 种皮肤病整体识别准确率达 86％ ，可识别病种数和准确率居行业之首，目前已有 7000 多名认证医生开始使用，支持医生完成辅助诊断 27000 多次，支持医生进行临床内容获取 130 多万次。
赋能医生、服务患者，智能皮肤绽放巨大价值
据数据统计，我国目前只有 2 万多名皮肤科医生，但皮肤病发病率达到 90％ 以上，存在严重的皮肤科医生短缺和分布不均的状况。尤其在基层和偏远地区，皮肤病的诊断率、确诊率非常低，需要更多资源的下沉、专业的辅导和临床的帮扶。
智能皮肤，是由中南大学湘雅二院、丁香园和睿琪软件战略合作研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综平台，于 2018 年 4 月 27 日正式发布，面向全国临床医生开放使用。同时，为共同推进人工智能在皮肤病诊疗领域的应用和发展，联合数十家全国顶尖三甲医院和皮肤科临床专家组成的「皮肤病人工智能发展联盟」，也同期正式宣布成立。
目前，智能皮肤不仅能智能识别皮损图片，为医生提供辅助诊断结果，还针对这一结果，提供相应的疾病百科、经典图库、诊疗思路、用药指导等内容和功能，进一步辅助医生诊疗。同时，智能皮肤还融合了专业教育、医患互动、患者服务等功能，真正赋能各级医生的实际诊疗工作，从而为患者带来高效率、高品质服务。
皮肤病人工智能发展联盟，自成立半年多以来，先后与全国多地省市级政府部门达成战略合作，将智能皮肤先进的皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台快速引入当地，协同当地专业机构，共建本土特色的基于「人工智能技术和互联网平台」的皮肤病诊疗管理体系，为群众带来创新高效的皮肤病诊疗服务平台。相信，在国家当前所倡导的分级诊疗和人工智能医疗应用创新的政策指导下，智能皮肤将绽放出巨大价值。
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