3月15日至17日,第十届中国电动汽车百人会论坛在北京钓鱼台国宾馆召开。论坛以“巩固和扩大新能源汽车发展优势”为主题,邀请各界嘉宾共同聚焦产业变革趋势,探索产业发展新路径。
电动化和智能化浪潮方兴未艾,深刻重塑了全球汽车产业链。借助先发优势,我国成功引领了全球汽车行业电动化变革,而随着汽车智能化逐步深入,中国汽车产业正走进创新的“无人区”:一方面,汽车应用创新快速迭代,不断刷新消费者的认知;另一方面,芯片走向产业链前台,以芯片创新驱动应用创新的趋势愈发明显。
作为百人会理事成员,纳芯微创始人、董事长、CEO王升杨应邀出席大会,并以“汽车智能化浪潮下模拟芯片的演进趋势”为话题,发表了精彩演讲,向与会嘉宾分享了纳芯微模拟芯片技术创新如何赋能汽车智能化。
王升杨出席百人会论坛并发表演讲
王升杨在百人会论坛接受媒体采访
更智能化的汽车车身
如今,汽车应用创新日新月异,令人眼花缭乱,其背后离不开持续演进的汽车电子电气架构:从分布式到域架构,再到集中式架构,随着系统集成度越来越高,功率密度不断提升,对系统中的芯片也提出了新的要求。以车身域控制器为例,纳芯微可提供多通道和更低导通阻抗的高低边开关芯片,以及搭载智能配电曲线控制的eFuse芯片,可满足车身域控制器在更多智能节点、更高功率密度和智能配电等方面的要求。
纳芯微丰富的产品布局
另一方面,针对车身中后视镜调节、空调翼板、车窗升降、电动座椅、电动尾门等大量需要电机控制的场景。车身域控制器对传统分布式ECU执行器进行了功能融合,系统对电机驱动芯片提出了硬件平台化、功能集成化的要求,同时为了匹配丰富的负载,芯片需要针对多种负载类型实现诊断和保护功能。纳芯微提供多样化的电机驱动芯片选择,电机驱动解决方案集成多通道驱动或功率管,提供灵活的软件配置以满足不同功率等级的电机负载,并支持丰富的诊断和保护机制,为车身电机控制应用提供多元、全面的设计选择。
此外,如何在更小的空间、更复杂的电磁环境下实现多节点、高速率、高稳定性的汽车系统通信,也是车身智能化的关键挑战之一。纳芯微推出的NCA1462-Q1车规级CAN SIC,可在星型网络多节点连接的情况下实现≥8Mbps的传输速率,并凭借高EMC性能,以及纳芯微自研的振铃抑制功能保持良好的信号质量,助力打造更稳健的车载通信系统,推动车身的智能化。
更个性化的车灯交互
从卤素大灯的“照亮前路”到贯穿式LED灯的“律动炫酷”,再到当下复杂多像素显示的“交互表达”,如今,多像素交互的头灯、流畅的动态尾灯越来越成为智能汽车的标配,车灯照明系统在保障行驶安全之外,被进一步赋予了个性化表达的需要。随着LED灯珠数量的不断增加,对点亮每颗灯珠背后的LED驱动来说,意味着需要在单颗芯片上集成更多的通道数,支持更高的电流驱动能力,并具备更完善的诊断保护、失效保护功能。纳芯微提供的LED驱动芯片,在单芯片上集成至多24个通道,支持更强的电流驱动能力和完善的电路保护功能,让消费者在安全享受驾驶之趣的同时能够借助溢彩流光实现充分的个性化表达。
汽车照明系统发展趋势
更高效的热管理系统
不同于传统燃油汽车基于内燃机的换热方式,基于电能的新能源汽车需要更智能、高效的热管理系统来统筹管理电池、发动机、空调等相关部件及系统温度,在保障汽车的功能安全的前提下获取更长的续航里程和使用寿命。当前,热管理系统正从分布式架构过渡到更高效的集成式架构,采用大算力的域控制器同时控制多个BLDC电机的系统设计正在普及,同时出于降本考虑,以集成固化算法的智能BLDC预驱替代域控MCU的设计逐渐走向前台。纳芯微高集成度的NSUC1610小电机驱动SoC,通过将ARM内核MCU,4路半桥驱动器和LIN接口集成在单芯片上,实现了对小电机应用的高效、实时控制,广泛适用于热管理系统中的电子膨胀阀、AGS和电子出风口等应用。纳芯微在传感器、信号链、电源管理等方向全面的产品布局,为智能、安全、高效的热管理系统提供了一站式的解决方案。
纳芯微新能源汽车热管理解决方案
王升杨表示:“过去一年,我们有幸见证了中国新能源汽车保有量超过2千万辆的里程碑。从1到第一个1000万辆,中国新能源汽车产业用了近27年,而第二个1000万辆,仅用了1年零5个月的时间,发展速度令人惊叹。中国新能源汽车产业快速发展的背后离不开整个产业链、供应链的高效协同。作为中国本土的模拟及混合信号芯片公司,我们看到芯片技术创新在新能源汽车产业发展中的作用越来越重要。我们将利用贴近客户的本土支持优势,加速协同创新,在为产业提供更具竞争力的芯片产品的同时,持续为巩固和扩大我国新能源汽车发展优势贡献力量。”
关键字:纳芯微 模拟芯片 汽车智能化 汽车 新能源汽车
引用地址:
百人会十周年 | 纳芯微模拟芯片技术创新赋能汽车智能化
推荐阅读最新更新时间:2024-11-13 16:46
仅微调交通标识 黑客成功入侵自动驾驶汽车系统
据汽车新闻网站Autoblog报道称,通过对交通标识进行微小改动,比如涂鸦或者粘贴标签等,一批美国高校研究人员发现他们可以愚弄汽车的图像识别系统,并能够成功入侵汽车的自动驾驶系统。 华盛顿大学、密歇根大学、石溪大学(Stony Brook University)以及加州大学伯克利分校的研究人员最近发现了侵入自动驾驶汽车非常简单的方法,只需要通过标签对交通标识做简单处理,研究人员便成功入侵了汽车的自动驾驶系统。 据了解,研究人员首先分析了自动驾驶汽车视觉系统的运算法则,从而得出系统进行图像识别的方法。之后,研究人员对交通标识进行了简单更改,愚弄了系统的机器学习模式,从而使自动驾驶汽车误读交通标志;比如,研究人员在交通标示上贴上标签
[汽车电子]
恩智浦与Momenta合作开发汽车级驾驶员监测解决方案
全球最大的汽车半导体供应商恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)(纳斯达克代码:NXPI) 与中国自动驾驶软件解决方案 商Momenta今日宣布将合作开发汽车级驾驶员监测解决方案(DMS),携手提升道路安全。该解决方案将为驾驶员注意力监测技术的发展提供基础,并助力汽车制造商满足下一代新车评价规程(NCAP)的要求。 DMS与高级驾驶辅助系统(ADAS)密不可分,对L3至更高级别的自动驾驶发展至关重要。这一系统利用深度学习算法,通过视觉技术监控并检测驾驶员注意力,并可在必要时发出碰撞预警。欧盟新车安全评鉴协会(Euro NCAP)也已决定在2020年前将驾驶员监测系统作为一种主要的安全功能纳入其新车评价
[汽车电子]
大众研发新型照明系统 将汽车相关信息投射到道路上
据外媒报道,大众汽车(Volkswagen)公司正在尝试使用汽车头灯和尾灯将信息投射到汽车周围的道路上。当地时间10月17日,该汽车公司表示其正在研发新型照明系统,该照明系统将在灯箱内使用30,000个微小元件,能够与路上的其他驾驶员通信。 大众汽车表示其正在使用一种具有光学车道辅助(Optical Lane Assist)功能的前大灯。该灯可将展示车辆宽度的线条投射到道路上,帮助驾驶员将车保持在车道内。该系统还可以投影拖车所拖物体的宽度,以便避免固定在拖车后面的物体被卡住。 对于大众汽车尾灯,使用光学停车辅助(Optical Park Assist)系统可以通过尾灯将车辆将要通行的路径投射出来。此系统旨在警告其他司
[汽车电子]
中科大张燕咏:人工智能与汽车创新
2023年7月28日,在宁波前湾新区管委会联合浙江吉利控股集团主办、浙江省绿色智能汽车及零部件技术创新中心及盖世汽车承办的第三届前湾汽车产业创新高端论坛上,中国科学技术大学计算机科学技术学院副院长、教授 ,ACM 中国副主席、ACM中国 理事会常务理事张燕咏表示,Owl路测系统从“感、算、用”三方面进行部署,指导实际部署方案。Owl路测系统的“感”完成高精度点云地图生成,同时进行仿真建模,对激光雷达传感器等部署位置进行仿真模拟;Owl路测系统“算”基于差分进行激光数据压缩算法,基于数据特点,使用TDEnglie定义数据模型,完成数据存储,通过单显卡多模型调度策略,进行模型推理优化;Owl路测系统的“用”打通了与数字孪生可视化平台接
[汽车电子]
6月动力电池装车量11.1GWh 宁德时代稳居第一
中国汽车动力电池产业创新联盟发布2021年6月新能源汽车电池产销量及装车量数据。宁德时代6月装机量5.44GWH,占比达49%,以绝对优势稳居第一,比亚迪位居第二,LG化学位居第三。 6月,我国动力电池产量共计15.2GWh,同比增长184.3%,环比增长10.2%。其中三元电池产量7.4GWh,占总产量48.4%,同比增长133.6%,环比增长47.1%;磷酸铁锂电池产量7.8GWh,占总产量51.2%,同比增长256.4%,环比下降11.3%。 1-6月,我国动力电池产量累计74.7GWh,同比累计增长217.5%。其中三元电池产量累计36.9GWh,占总产量49.3%,同比累计增长149.2%;磷酸铁锂电池产量
[嵌入式]
罗兰贝格:中国电动汽车电池领域差距巨大
中国汽车的自主品牌在电动车的研发和技术的掌握上已经走在了合资品牌的前面。除比亚迪外,奇瑞汽车也已经推出一款混合动力电动车A 5,并且已经在武汉、南昌的出租车市场上投放。长安和一汽也各自在北京奥运会期间推出了杰勋和奔腾电动车。此外,国内大多数客车厂商都已经研发出混合动力客车,总数达300多种。
国际知名战略咨询公司罗兰贝格日前发布的“电动汽车市场指数”显示,除中国外,各主要汽车生产国政府对电动汽车补贴均有下降。指数显示,韩国仍是电动汽车技术领域的领先者,德国紧随其后。在产业发展方面,日本仍居第一。
相关人士指出,电动汽车关键领域是电机、电池和电动系统。从电机方面看,中国是电机生产大国,基础尚可,还有很大潜
[汽车电子]
教无人驾驶汽车预测行人行为 科学家到底是怎样做的
研究人的步态,了解人体匀称性,了解脚的位置,利用这些信息,美国密歇根大学研究人员就能训练无人驾驶汽车,让它们识别并预测行人的移动,精准度比现有技术更高。 研究人员用汽车摄像头、激光雷达、GPS收集信息,捕捉人类移动视频,然后在3D计算机模型中重建。有了这些资料,研究人员开发一个“受生物力学启发的递归神经网络”,给人类动作分类。 有了神经网络,当一个或者几个行人离汽车还有一段距离(最远50码),汽车就能预测他们的姿势和未来位置。这样的距离已经可以覆盖十字路口了。 密歇根大学机械工程助理教授Ram Vasudevan说:“在这一领域,此前一般只是关注静态图像,不会关心人是如何在3D世界移动的。当汽车投入使用,与现实世界交流时,我们必须
[汽车电子]
正在崛起!10%,25%,84%,国产汽车芯片如何冲破最大软肋?
据最新消息,蔚来汽车自研的智能驾驶芯片“神玑NX9031”已经流片,目前正在测试。同时,小鹏汽车自研的智驾芯片也已经送去流片,预计8月回片。这意味着芯片从设计阶段转向实际制造,芯片规模量产与商用不远了。 众所周知,中国是全球新能源汽车最大的市场,也是产业链最齐全的市场,当然也是全球最卷的市场。但汽车芯片却是国产汽车产业最大的软肋之一。 一、车规芯片国产化率不到10% 根据盖世汽车数据,目前中国汽车芯片的国产供给率仅为10%左右,90%依赖进口。具体来说,目前控制电流、影响新能源汽车性能的功率半导体的中国国产比例仅为15%左右,用于实现自动驾驶等功能的尖端芯片国产化率则不到5%。 而根据最新Semiconduc
[汽车电子]