目前,汽车行业正经历深刻转型,新能源汽车的强势崛起给汽车行业带来了前所未有的变革,不仅如此,加之近期生成式语言模型的全面铺开,AIGC已经不仅仅停留在ChatGPT、手机或是PC领域,汽车电子也受到了深刻的影响。Arm作为全球领先的半导体设计与软件平台公司,为应对汽车电子市场的风云变幻,3月14日举办了媒体技术沟通会,并宣布推出全新的汽车技术,可缩短人工智能驱动的智能汽车开发周期多达两年。这一系列创新技术的推出,无疑为汽车生态系统的发展注入了新的活力。 Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani
表示:“汽车市场正经历前所未有的转型,更多的自动化需求、更先进的用户体验追求以及电气化趋势,推升了软件和人工智能 (AI) 的爆发式增长。鉴于汽车电子系统变得越来越复杂,为了加速产品交付,我们需要从根本上重新构思产品的开发流程。” 在本次会议上,Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis
Laudick详细阐述了汽车行业正经历的巨大转型,并揭示了背后的三大技术驱动因素。他强调,人工智能的发展、用户期待的变化以及中国电动汽车领域的领先地位,正共同推动汽车行业向技术驱动型转变。而这些转变又将进一步促使汽车中的软件数量和复杂度激增,从而对算力提出了更高要求。 一直以来,Arm都以在智能手机领域的业务为大众所熟知,但其实,Arm在汽车领域已有30多年的深耕经验,期间取得了众多关键性发展成果。在本次技术沟通会上,Dennis
Laudick表示,2000 年初,Arm 推出了支持锁步安全功能的CPU。2018年,Arm 专为汽车应用打造了汽车增强 (AE) IP
。2021年,Arm也发起了名为 “SOAFEE
”(面向嵌入式边缘的可扩展开放架构)的项目,旨在让生态系统中的合作伙伴实现共同协作,解决汽车行业面临的软件层面的挑战。SOAFEE
在生态中获得了成功,目前已有超过 100 家来自汽车行业的成员加入,而此次发布代表 Arm 迈向未来的下一个里程碑,Arm 还带来了全新的汽车计算与计算子系统产品路线图。站在如今这个时间点,回顾Arm面向汽车电子领域的产品,其已经拥有了高效小巧的Cortex-M 系列处理器,Cortex-R
系列实时处理器、Cortex-A 系列处理器、GPU、ISP(图像信号处理器)以及系统
IP等适用于整个汽车行业的诸多产品。这些产品已经向市场证明了Arm在助力汽车行业实现更高效、更安全的汽车设计方面的强劲实力。 Arm
已在汽车领域深耕 30 多年,在功能安全、可靠性与可信度的产品开发上深具丰富经验 在本次会议上,尤其引人注目的,莫过于 Arm首次将服务器级性能的 Neoverse 引入到汽车应用中,带来 Arm Neoverse V3AE,相信
Neoverse V3AE
的推出能进一步满足人工智能对汽车行业高端应用越来越大的需求。与Arm 上一代性能最强的 AE IP (Cortex-A78AE) 相比,Neoverse V3 AE
每核性能可提升 50%。不仅如此,Arm同时也更新了两款Cortex-A 产品,推出 Cortex-A720AE 和
Cortex-A520AE,这也是Arm首次将 Armv9
架构功能带入到汽车领域,在保证汽车的安全、机器学习和虚拟化功能等方面进一步提升。 Arm
带来最丰富的硬件 IP、新的系统 IP ,以及计算子系统路线图为各种汽车应用实现性能、功能安全、可扩展等方面的支持 在如今的汽车电子行业,开发周期漫长一直是企业难以应对变化多端的汽车市场的重大难题。在一般情况下,当车企在打造新产品的时候,必须要等到物理硬件就绪之后才能进行相关的软件的开发,然后需要继续等待,等软件开发完成后再进行系统的集成和测试,显然这极大的拖延了产品开发速度,而Arm为应对这一行业难题,携手生态伙伴推出的虚拟原型解决方案。该方案允许行业参与者在物理芯片就绪之前就能启动基于最新的Arm
AE
IP的软件开发,也就是软硬件同步设计开发,由此可以显著缩短整体开发时间。目前,已有多个主流汽车操作系统和中间件合作伙伴加入这一生态,并在虚拟原型平台上实现了新软件的顺利运行。据相关汽车生态系统合作伙伴的反馈,这个全新的方案可以帮助他们缩短多达两年的软件开发时间。 由此可见,Arm的虚拟原型解决方案不仅提升了开发效率,也为汽车行业带来了全新的合作模式。通过与TIER
IV、LeddarTech、Autoware
Foundation等领先汽车应用合作方的紧密合作,Arm成功将他们的自动化系统和软件集成到虚拟原型平台中,实现了基于全新硬件的软件开发。 这一创新举措无疑将加速汽车行业的数字化转型,推动汽车产品从传统的线性开发流程向更高效、更灵活的模式转变。Arm携合作伙伴推出的虚拟原型解决方案为汽车行业提供了一个全新的视角,使得在产品开发初期就能充分测试和优化软件,从而提高产品质量和市场竞争力。 在本次技术沟通会的最后,Dennis Laudick进一步向媒体透露,Arm将于 2025 年交付首款汽车应用的
CSS(汽车计算子系统)。CSS能够通过中间连接件和安全岛能够实现预验证、预配置的 RTL
子系统。它能以更快、更简单的方式支持构建更加复杂的系统,特别适合对汽车计算需求不断激增的应用,像是先进驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶和车载信息娱乐系统
(IVI)。通过
CSS,Arm可以帮助合作伙伴以更低的成本和风险、更快的速度构建产品。而Arm之所以设计这种集群,是响应了市场和合作伙伴提出的需求。 Arm
汽车计算子系统 (CSS) 示例 相信随着电动汽车市场的不断扩大和自动驾驶技术的日益成熟,汽车行业对算力和软件的需求将持续增长。Arm作为全球领先的半导体和软件平台公司,将继续发挥其在技术创新和生态系统建设方面的优势,为汽车行业提供更多高性能、高安全性的计算解决方案。 此次Arm的新品发布,不仅展示了Arm在汽车行业的深厚实力,也预示着汽车行业将迎来一个更加智能化、高效化的新时代。我们期待看到更多基于Arm技术的创新产品和应用,以及Arm通过SOAFEE项目所推进的生态协作成果,共同加速人工智能汽车的实现。
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- 使用 NXP Semiconductors 的 TJA1044 的参考设计
- CAT4139AGEVB、白光 LED 驱动器、DC-DC 升压转换器评估板
- 用于多输出多相应用的 LTC3728LIUH-1 降压转换器的典型应用电路
- EVAL-ADN469xEFDEBZ,用于 ADN4692E 全双工 M-LVDS 收发器的高速评估板
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