当代世界中很多重要系统都依赖于GPS,比如航空和道路网络、应急和事故响应等,但GPS信号容易受到干扰、破坏和欺骗。据外媒报道,初创公司Tern AI提出创建独立衍生定位系统(IDPS),可以在不依赖卫星信号的情况下识别车辆或人员的位置。这意味着没有干扰、施工或盲区障碍能够影响精确定位,有望提供GPS替代品。
(图片来源:Tern AI)
Tern AI首席执行官兼联合创始人Shaun Moore表示:“我们可以完成GPS的工作,而不必向太空呼叫并询问‘我在哪儿?’”
当前系统的工作原理是,让汽车或手机中的GPS接收器接收来自绕地球运行的卫星的信号,其中包含卫星信息和信号发送的精确时间。然后,GPS接收器利用传输每个信号所需的时间来计算其到每个卫星的距离。通过三角测量距离,接收器可以确定其准确位置,然后将其显示在谷歌地图或Waze等应用上。这种方法创造了一种全球标准化定位技术,但也容易受到局部干扰。因此,汽车的GPS系统需要更安全的解决方案。
Tern AI的IDPS由人工智能(AI)模型提供支持,该模型可以实时获取车辆和手机传感器数据,以及第三方地图数据,以提供一致且精确的位置。该模型可以作为软件包下载到兼容车辆的信息娱乐系统中。如果车辆不兼容,则可以将系统下载到智能手机上。Tern 的模型可以利用手机传感器数据来帮助确定位置,但在某些情况下,智能手机需要从车辆的车载诊断端口来提取汽车传感器数据。
Moore表示,他们的目标是让苹果地图、谷歌地图或Waze等领先的地图产品从Tern的AI模型中获取定位信息,而不是从GPS中获取。
Tern AI的最大优点是,可以利用人工智能来解析智能手机和车辆上已有传感器的数据,例如速度和运动传感器。Moore指出,Tern不依赖计算机视觉和摄像头来帮助其确定定位。
Moore指出,虽然GPS有所改进,但这种技术的根本性质并没有改变,也没有发展到足以保护GPS免于受攻击。而GPS卫星的其他替代品,如近地轨道卫星和地面信标,虽然令人印象深刻,但安装和维护成本非常昂贵。他表示:“50年来GPS技术没有发生重大变化,而其他解决或减轻风险的解决方案只能实现微小的改进,算不上是真正的创新。我们的创建原则之一是‘无信号(No Signal)’,这意味着我们不必从外部寻求帮助来确定位置。现在,只需添加智能,你所拥有的设备就可以做到这一点。”
Tern主要通过基于美国交通部框架的内部测试来验证其技术。Moore表示,Tern的IDPS 可以将车辆定位在4米的精度范围内,这符合美国交通部目前对紧急服务的指导方针。
该初创公司准备从7月开始与其上市合作伙伴进行测试(据称该匿名合作伙伴是物流、运输和配送领域的一家巨头),并且正与紧急服务和自动最后一英里配送公司洽谈。Tern计划于9月进行商业发布。
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