智能座舱「3.0时代」，风向变了！

从“堆料”到“做减法”，智能座舱市场风向发生了巨大的转变。

过去几年，从低阶的按键转变为数字液晶仪表显示、一芯多屏、HUD，从上一代电子架构的娱乐主机进阶到高性能域控制器，汽车座舱的智能化已经实现了重要的突破。

根据《高工智能汽车研究院》数据显示，2023年中国市场（不含进出口）乘用车搭载智能数字座舱（大屏+语音+车联网+OTA）前装标配交付1212.11万辆，同比增长49.59%，前装搭载率为57.40%。其中，智能语音整体搭载率已经超过90%，车联网前装标配搭载率也已经接近80%。

与此同时，市面上的智能座舱系统已经呈现了明显的同质化趋势，很难提供差异化的用户体验，消费者对于智能座舱功能的新鲜感和吸引力也出现了下降。

那么，智能座舱同质化“僵局”如何破解？

在2024年度（第十六届）高工智能汽车开发者大会上，来自北汽、云知声、理想汽车、诺博科技、博泰车联网等企业高层发表精彩演讲表示，AI正在重新定义智能座舱产业，无论是体验、形式还是功能、舒适性，都在发生巨大的变革。

在未来，智能座舱通过运用AI大模型，将提供千人千面的人机交互服务，并且将推动智能座舱的功能深度进化，从而向“第三移动智能空间”演进。

此外，来自芯鼎微、智云谷、清研智行的企业高层也从AR HUD、UWB等领域提出了全新的解题思路。

一、人机交互，从AI到AR

随着高通8295、AMD V2000、联发科Dimensity Auto等AI算力座舱计算平台的陆续发布和上车，智能座舱正式进入了AI时代。

北汽 智能座舱总师 赵亨利发表《AI时代智能座舱新热点》的主题演讲。

北汽 智能座舱总师 赵亨利

赵亨利表示，为了应对汽车智能化的趋势，传统车企往往采取“做加法”的方式，力图在智能座舱配置上做到面面俱到。但如今看来，以“减法”方式进行产品开发的新晋品牌，反而成为了消费者口中智能化的代表。

“传统功能式座舱的开发，往往会提前在有限区间进行功能假设和配置，导致各个子系统相互独立、割裂，它们之间的协调、通信和配合开发难度较大。” 赵亨利提到，AI座舱设计一定是以一个基点向外无限拓展。即依靠功能服务的智能组合，让有限硬件创造无限可能。

对于北汽来说，主要将通过提升用户粘性、确保数据安全、平台搭建、品牌提升等关键路径，来建立基于大模型的智能车载系统。

云知声 智慧座舱解决方案中心总经理 鲍晴峰发表《边缘侧大模型带来智能座舱交互的新体验》的主题演讲。

云知声 智慧座舱解决方案中心总经理 鲍晴峰

鲍晴峰表示，纯云端大模型已经无法满足日益增长的市场需求，端云混合已经成为重要趋势。其中，云端负责资源调用和服务处理，而端侧进行实时处理和响应。

具体来看，端侧大模型在智能座舱主要有两方面的提升：一是语音链路，将语音识别、语义理解、语音合成全链路进行端侧处理，可以做到更自然、更懂你、更有趣的语音交互效果；二是应用领域，提供更专业、更主动、更贴心的多场景、多模态交互服务，比如出游主动聊天、出游建议、舱内健康预警等。

“语音大模型可以大幅提升识别准确率，可以做到极速识别，1s 语音数据推理平均耗时不超过200ms。” 鲍晴峰如此表示。

芯鼎微 高级副总经理 时保华发表《人机共驾，车规级LCOS助力全数字化AR HUD》的主题演讲。

芯鼎微 高级副总经理 时保华

时保华表示，打造车载显示，尤其是AR HUD的优异、舒适且安全体验的基础在于光学及其他硬件指标。LCOS技术具备小尺寸、高分辨率、高光效、高可靠性等优势，结合投影应用的特点，在未来车载显示领域将占据重要地位。

目前，芯鼎微的核心技术之一就是LCOS显示技术，可以让挡风玻璃上的导航地图和路况提示变得更加清晰，解决了传统HUD在强光下显示效果不佳的痛点。

根据《高工智能汽车研究院》数据显示，2023年中国市场乘用车（不含进出口）前装标配W/AR HUD交付新车225.43万辆，同比增长50.26%，渗透率首次突破了10%。

从搭载车型的价格区间来看，30万元以上车型HUD搭载贡献占比达到47.34%，前装标配搭载率是27.16%。

“HUD在10-20万价格区间车型的渗透率尚待突破，成本下降依然是重要的推动力。” 智云谷产品总监程波涛发表《普通挡风玻璃消除HUD重影技术》的主题演讲表示。

智云谷产品总监程波涛

程波涛认为，单纯从压缩HUD材料成本来达到降本的目的，已经很难实现。因此，智云谷带来了HUD降本的新思路：降低车厂楔形膜玻璃采购成本。

众所周知，挡风玻璃内外层结构会使得HUD产生重影等问题，各大主机厂往往需要使用“楔形膜”来改善光学效果，随之也会带来大几百元的额外成本。

智云谷专利化的光路预调制技术可以普通挡风玻璃上消除重影，主机厂无需专门定制配套HUD专用挡风玻璃，也不需要HUD楔形膜玻璃的开模投入与采购成本，就可以有效降低整车开发HUD的配套成本，并且给4S选装、售后维修也带来了便利。

清研智行 产品总监 刘继达发表《UWB数字钥匙复用雷达功能的创新实践》的精彩演讲。

清研智行 产品总监 刘继达

刘继达表示，UWB技术在车端的应用主要有UWB数字钥匙、UWB座舱雷达、UWB场端导航三大方向，目前清研智行均有布局。其中，UWB数字钥匙是手机生态和汽车生态之间的重要桥梁，是智能汽车重要的数字化功能，市场正处于规模化爆发的前夜。

据了解，UWB无线测量系统在复杂环境中往往会遇到性能、稳定性、一致性等挑战。比如车身金属、人体、复杂环境带来信号遮挡、多径，会导致UWB无线测量系统测距精度明显下降。

清研智行数字钥匙系统采用专有的锚点NLOS状态估计与恢复算法，可以有效提升底层数据精度，并基于多源信息融合框架可实现车内车外位置及状态的准确识别。

二、驾舱域控，融合重生

智能座舱仅仅是汽车智能化的一部分。在中央控制-区域控制的架构下，座舱和智驾两大功能域正在走向融合，即舱驾一体化，通过中央计算实现跨域融合和算力集中，从而提供舱驾联动的用户体验。

理想汽车 智能空间 高级总监 李娟发表《AI智能座舱的趋势与应用》的演讲。

理想汽车 智能空间 高级总监 李娟

李娟认为，座舱目前已进入3.0阶段：其中，1.0传统座舱，以机械仪表、物理按键为代表；2.0智能座舱，以传统语音助手、物理按键与触控操作为代表；3.0对应AI智能座舱，则以「基于大模型的新型智能语音助手、语音融合视觉感知的多模态交互、多屏联动、互联互通」为代表。

在李娟看来，AI智能座舱未来有三大趋势：其一是硬件从“同质化”到“标准化”；其二，UI从“预定义”到“生成式”；其三，AI从 “通用大模型”到“专属助手”。

值得注意的是，理想汽车正积极探索大模型赋能座舱（全自研多模态认知大模型 Mind GPT）。李娟认为，大模型落地智能座舱的场景设计理念为“三助一师”，具体为用车助手、出行助手、娱乐助手、“百科”老师。

诺博科技研发总监 刘正清发表《AI算力竞赛，开启座舱域控新时代》主题演讲。

诺博科技研发总监 刘正清

什么是软件定义汽车？刘正清认为，本质逻辑应该是[用户定义汽车]，通过软件达到千人千面、满足千人千面。

“汽车行业将从重点依靠硬件驱动的产品转移到硬件+软件同步驱动的产品，预计到2030年，软件驱动的车辆内容将占据30%。”刘正清表示,要实现软件定义汽车，需要从EE架构升级、生态聚合、数据能力构建、组织能力构建入手。

据介绍，作为产品布局涵盖舱、驾、智能车控、智能网联四大板块的公司，诺博汽车科技为三步走规划：其一，产品层面，构建软硬一体化全栈系统级智能座舱解决方案；其二，生态层面，构建连接行业生态的全域平台级智能出行解决方案；其三，产业层面，构建面向网联全产业的全链路云端一体化解决方案。

博泰车联网 CTO 张杰发表  《基于先进算力平台的汽车智能化场景创新与实践》主题演讲。

博泰车联网 CTO 张杰

“我们今年正式启动了下一代舱驾一体平台以及旗舰座舱平台的研发。”张杰表示，以智能座舱为底座，融合高级辅助自动驾驶、车身功能、网关、5G、V2X 的中央计算平台是下一代智能汽车架构的核心系统之一。

回溯来看，2023年4月，博泰与纵目推出“舱行泊一体”解决方案（8155+J3）；2023年6月，博泰宣布已成功开发“整车中央集成控制大脑”解决方案（综合AI算力上达到286TOPS，CPU综合算力309KDMIPS）。

张杰判断，域控、中央集成（多SOC）是未来3-5年主流的架构与芯片配置方案，且会长期并存，中央集中式（单块SoC）短期内不会成为主流，原因包括：其一，全球芯片供应还存在巨大的不确定性；其二，汽车行业价格战，降本压力大；其三，智舱芯片算力过剩，大算力应用仍未成熟。

值得注意的是，博泰智能座舱路线图中，不仅有高通平台，包括8155、8295、8X97；联发科平台包括8675、8676、8678、C-X1；还有华为麒麟平台包括9610、9610A。“布局覆盖从高性价比到中高端，甚至更高需求的平台，主机厂可以根据车型的配置规划任意选择不同能力的产品。”