可解释性AI图像识别创企获美国空军资助技术可用于自动驾驶汽车等

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据外媒报道，软件初创公司Z Advanced Computing（ZAC）得到了美国空军（US Air Force）的资助，后者将利用其3D图像细节识别技术（该技术基于可解释性AI技术），用于无人机（UAV）进行空中图像/目标识别。

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（图片来源：Z Advanced Computing, Inc.）

ZAC公司是首个展示可解释性AI技术的公司，该技术可从任何视角或角度识别3D（三维）物体的各种特性和细节。该公司首席技术官Saied Tadayon表示：“我们的方法很先进，只需要使用少量的训练样本，就可以从任何方向识别复杂的3D物体。该公司的首席执行官Bijan Tadayon也表示：“卷积神经网络等其他技术即使拥有大量的训练样本，也无法做到这一点，基本就突破了卷积神经网络的局限性。”Saied Tadayon强调表示：“对于复杂的任务，例如无人机视觉（识别）等，就需要ZAC的先进技术，处理详细的3D图像识别任务。”Bijan Tadayon补充表示：“这与人类学习和识别物体的方式非常相似。”

该技术可在大量应用中实现图像搜索功能，如电子商务、广告网络、自动驾驶汽车、医学成像、卫星成像、智能家居/家电、智能城市、生物识别、人脸识别、视频和安全等应用。ZAC的知识产权产品组合中包括450多项发明，其中包括11项在美国公布的专利。

ZAC拥有一支非常专业的科学家和开发人员团队，该项目由科学家兼资深软件开发人员 Saied Tadayon负责，他23岁时就获得了康奈尔大学的博士学位。该公司的顾问在国际上也非常知名，包括诺贝尔物理学奖得主David Lee教授、加州理工学院副教务长Mory Gharib 教授、康奈尔大学前高级副教务长Robert Buhrman以及德克萨斯大学圣安东尼奥分校Mo Jamshidi 教授（美国国家航空航天局自动控制工程中心主任、美国陆军科学委员会成员）。

关键字：ZAC AI技术 3D 卷积神经网络引用地址：可解释性AI图像识别创企获美国空军资助技术可用于自动驾驶汽车等

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