推荐阅读最新更新时间:2024-11-02 15:09
目标智能座舱,加特兰拓展毫米波雷达应用边界
毫米波雷达因其高性价比、强穿透力、无需光照等优势,无论是前向雷达还是角雷达,都在自动驾驶/辅助驾驶领域发挥着重要作用。随着如今NOA(Navigate on Autopilot 自动辅助驾驶导航)的兴起,毫米波雷达更是声名赫赫。 “加特兰在智驾行业中已经较为知名了,但是在座舱应用中的知名度还不够广泛。”加特兰微电子产品市场经理吴亨迪谦虚地表示。实际上不止加特兰,在智能座舱领域,毫米波雷达的渗透率都不是很高。 加特兰创立于2014年,是毫米波雷达芯片开发与设计的领导者。加特兰拥有目前业界最全面的毫米波雷达芯片产品组合,产品包括77/79 GHz和60 GHz的射频前端芯片、SoC和SoC AiP芯片等,应用于包括角雷达、前雷
[汽车电子]
特斯拉为何抗拒激光雷达?是嫌贵买不起?还是另有它意?
近来,特斯拉因为刹车失灵问题,一直处在舆论的风口浪尖上,并且还有愈演愈烈的趋势,但这其中不全是因为刹车失灵,还有涉及到自动驾驶方面的问题,而今年刚好也是各大车企着重发力自动驾驶的一年,因此自动驾驶的安全性也成了讨论的重点。 特斯拉CE0马斯克曾在一次采访中公开表示,特斯拉的自动驾驶系统只需要通过摄像头和普通的毫米波雷达,便可以做到像人眼一样观察四周路况,并且还强调,特斯拉根本不需要激光雷达,自动驾驶要是靠激光雷达就完了。 但需要注意的是,越来越多的车企选择了激光雷达。比如蔚来的ET7、极狐的阿尔法S、小鹏P5等,它们都将搭载最新的激光雷达。不仅是新势力车企,自主豪华品牌以及传统豪华品牌也都正式宣布,旗下最新车型将全部
[汽车电子]
关于智能汽车环境感测三种主流传感器的解析
无人驾驶 技术现如今其实非常成熟了,就以现在的技术水平看,如果把大城市复杂的交通状况变成实验室特定的格局,场景内有制式统一的车辆以及符合规矩的行人正常通行,那么不用方向盘,全程自动行驶的汽车当下就可以面世了。 问题就出在了汽车如何能对现实中复杂的交通状况了如指掌,如何可以像人的眼睛和大脑一样灵活应变。关键就在需要各种各样的 传感器 合作来解决,它们最终将监测到的数据传给高精密的处理器,识别道路、标示和行人,做出加速、转向、制动等决策。 在智能感知识别的部分,车载 光学 系统和车载雷达系统是保证行车安全最为重要的,目前,主流的用于周围环境感测的传感器有 激光雷达 (LiDAR)、毫米波雷达( mi llime te r wa
[汽车电子]
交互多模型机动目标跟踪算法在车载毫米波雷达防追尾系统中的应用
1 引言 追尾碰撞是目前我国高速公路各类事故中较多的一类事故,占事故总数的33%左右。诱发的主要原因为:(1)驾驶员精力不集中,致使疏忽大意或措施不当;(2)疲劳驾驶,在高速公路上长时间高速行驶,加之道路景观单一,驾驶员很容易疲劳,导致驾驶员判断能力和操作准确性下降;(3)异常天气(如雨、雪、雾),能见度低,行车的安全距离不能保证,同时受到当时路面条件的影响,制动效果难以保障;(4)车辆本身不能满足高速公路行驶的性能需求。根据对沈大、合宁、广深、西临等高速公路交通事故的统计分析,交通事故类型如表1所示。 有关研究表明,若驾驶员能够提早1 秒意识到有事故危险并采取相应的措施,则90%的追尾事故和60%的正面碰撞事故
[汽车电子]
科普|汽车毫米波雷达的规定和标准 雷达设备产品 无线电设备技术
汽车毫米波雷达的使用频率 我国,在使用的跟汽车毫米波雷达相关的频段主要有这么几段: 24-24.25 GHz;(第一段)24.25-26.65 GHz;(第二段)76-77 GHz;(第三段)76-79 GHz;(第四段) 第一段:24-24.25 GHz,在我国,它是属于微功率短距离设备的H 类设备,什么意思呢?根据《中华人民共和国工业和信息化部公告 2019年第52号》,生产或者进口在国内销售、使用列入并符合《微功率短距离无线电发射设备目录和技术要求》(见附件)的无线电发射设备,无需取得无线电频率使用许可、无线电台执照、无线电发射设备型号核准,但应当符合产品质量等法律法规、国家标准和国家无线电管理有关规定。H类设备应符合:
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低功耗毫米波雷达在泊车辅助应用中优于超声波的原因
当今的泊车系统主要使用了 超声波传感器 ,这是一种可以感应附近物体的低成本解决方案。尽管这种技术已发展成熟,但是原始设备制造商 (OEM) 必须满足成本敏感市场中泊车辅助和自主泊车应用不断发展的要求,而一级制造商也发现从超声波感应中挖掘更多性能所带来的回报在不断见少。 无论是下一代泊车辅助、自主泊车还是代客泊车辅助系统,都将比超声波感应需要更高和更长的分辨率、精度和距离来检测车辆的周围环境。 超声波传感器的 现状 超声波泊车系统因自主等级而异,可以提醒驾驶员感应到的物体,也可以借助摄像头感应功能操纵车辆驶入停车位。如图 1 所示,这些系统使用汽车上安装的 8 至 12 个超声波摄像头,来实现完全覆盖,典
[汽车电子]
智慧高速的雷视融合感知底座应该如何建?
编者按:为推进车联网产业发展,特邀请业内专家学者共同建言献策,推出“车联网百家谈”系列。路侧感知系统能否提供可靠、精准的数据将成为实现智慧高速建设近远期目标的关键点之一。杨大宁先生文章分析通过雷视融合感知底座实现全天候全局全要素目标检测、身份与特征全局跟踪的全息感知、车道级精度的事件检测等,对产业界伙伴们有强的参考价值。 导语 近半年,诸多自动驾驶卡车公司获得了上亿美元的融资。自动驾驶卡车行业被认为是最先具有盈利模式、可商业落地的自动驾驶赛道,受到了资本的青睐。另一方面,随着我国交通强国战略的实施,高速公路发展进入车路协同的新阶段。如何建立以数据驱动为核心,通过全时全覆盖全要素感知,实现I3以上等级的智慧高速公路,同时解决目前
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