保护自动驾驶汽车(AV)控制电路

发布者:SerendipityLove最新更新时间:2024-07-19 来源: eepw关键字:自动驾驶汽车  控制电路 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

关键任务子系统必须高可靠性,以确保驾驶员和乘客安全。

1616400368455798.png

图1

1616400388419495.png

AV摄像机子系统中的电路块(图2)。 摄像机电源子系统需要保护以防止过电流,高能量瞬变和静电放电

image.png

双通道二极管阵列保护CAN收发器线路(图3)

1616400412691853.png

图4 以太网收发器的推荐ESD保护

image.png

雷达子系统电路同时具有低噪声和常规直流电源(图5)

image.png

TVS和肖特基二极管为ADAS通信/控制电路提供浪涌和反极性保护(图6)

除非车辆的电子电路具有高度的可靠性和抗电冲击能力,否则自动驾驶汽车(AV)所提供的安全性和便利性无法实现。 通过提供过电流保护,瞬态浪涌保护,静电放电(ESD)保护和反极性保护,设计人员可以大大降低电路故障的风险。 电路保护的策略应从三个关键任务的AV子系统开始:摄像机,雷达和ADAS。

保护摄像机子系统

在自动驾驶汽车中,多个摄像机提供基本的前向和后向视觉,共同提供深度感知,并通过CCD/CMOS(电荷耦合器件/互补金属氧化物半导体)图像传感器将可见光转换为发送到通信和控制电路的电子信号。图2显示了摄像机子系统中的电路块。需要保护元件的关键模块是与外部电路连接的模块。

摄像机电源子系统需要防止三种潜在的损坏来源:过电流、高能量瞬变和静电放电。熔断器提供过电流保护。设计人员可以选择传统的一次性陶瓷熔断器或聚合物正温度系数(PPTC)可复位熔断器。两种元件均可满足汽车要求的宽温度额定值。

PPTC具有在发生过电流的情况下不需要更换的优点。这种专用熔断器在响应过电流产生的热量时,电阻会显著增加。消除过电流后,PPTC恢复到低电阻并重置电路。这两种元件类型都有表面贴装封装,以节省宝贵的PC板空间。

除了过电流外,电源电路还需要保护,以防车内电源(如电机通电和断电)引起的高能、能量瞬变。电路必须能够承受ISO标准7637和16750定义的瞬变。兼容元件包括瞬态电压抑制器(TVS)二极管,它可以安全地吸收上述参考标准中脉冲1、2、3和5中规定的低能量瞬态和高能量瞬态。

收发器解决方案

为避免电源电压极性意外反转时发生灾难性故障,设计人员可以让保险丝串联一个肖特基二极管。在提供反极性保护的同时,二极管的低正向电压降对电源性能的影响最小。

控制器局域网(CAN)协议收发器需要针对静电放电,快速电气瞬变和其它过电压瞬变的保护。二极管阵列具有较高的静电放电可靠性,其模型具有30 kV空气和30 kV接触放电能力。这些器件用于帮助设计人员满足道路车辆静电放电的ISO 10605标准。此外,二极管阵列的电容约为15 pF,漏电流低于1µA,因此不会干扰协议传输。这些器件还可以在-40°C至+ 150°C的温度范围内工作,以适应汽车环境。

保护CAN收发器的推荐电路如图3所示。两通道二极管阵列可以保护CAN总线2根数据线。 单个保护元件有助于降低生产中的取放成本。 像CAN收发器一样,以太网收发器也需要ESD保护。 二极管阵列和聚合物ESD抑制器可为高速差分数据线提供必要的保护。 这些二极管阵列的型号可以提供高达±30 kV的ESD保护,并可以在单个封装中保护差分线对以节省空间。0402版本也可作为分立元件提供,以实现PC电路板布局的灵活性。

在结电容必须是绝对最低的系统中,可以考虑使用0.04pF的聚合物静电抑制器(AXGD1系列)。在电容如此低的情况下,它不会阻碍1千兆位以太网的传输速率。图4中显示了与OPEN Alliance以太网组织的建议相一致的配置和元件的示例。

最重要的电路模块是图像传感器模块,需要一种双极性低电容保护元件。该二极管可承受高达±30kV的ESD冲击,具有极低的泄漏电流(典型值低于10nA)和约0.35pF的电容。为了节省空间,这种ESD二极管采用1.0 mm x 0.5 mm的超小型SOD882封装。

保护摄像机子系统与外部电路和外部环境相连接的四个电路模块将确保一个强大、可靠的可见光探测系统。尽可能靠近电路输入端使用推荐的元件将防止外来能量损坏关键电路。

保护雷达子系统

雷达子系统为重要的前方和侧面行人检测和避撞功能提供输入。如图5所示,雷达子系统电路有两个直流电源。低噪声电源为模拟雷达发射机和雷达接收机电路模块供电。传统电源为逻辑和通信电路供电。与摄像机子系统电源一样,雷达子系统电源也需要过电流保护、瞬态浪涌保护、反极性保护和ESD保护。

一组元件可以保护两个电源免受过电流和反极性的影响。同样,设计者可以从传统的表面贴装保险丝或PPTC可复位保险丝中进行选择。低正向电压肖特基二极管与两个电源的输入线串联,将为电源和所有雷达子系统电路块提供反极性保护。设计人员应在每个电源的输入端为每个电源提供浪涌保护。

建议使用TVS二极管作为浪涌保护元件。设计人员根据TVS二极管的瞬时额定功率(400W/600W适用于低功率瞬变,1500 W至7000W适用于高功率瞬变)选择TVS二极管来保护电源。波形发生器和模拟前端分别是雷达发射机和雷达接收机的一部分。它们与发射器和接收器模块(在图5中)分开,因为在发射器输出和接收器输入模块上添加保护元件会改变它们的传输和接收阻抗。保护元件可以保护尽可能多的电路。

与摄像机子系统中推荐用于图像传感器的ESD二极管类似的双极性元件将提供必要的ESD保护。 与摄像机子系统一样,雷达子系统将其信息传输到车辆的中央处理子系统。 双极二极管阵列为CAN I / O线的高侧和低侧均提供ESD保护。以太网收发器可以使用二极管阵列或聚合物ESD抑制器来最大程度地减少信号失真,并且不会影响以太网传输速率。

保护ADAS通信和控制

信号处理,通信和控制子系统(图6)操作车辆。 它必须是高可靠性的和无故障的。 该电路必须识别出正在行驶的其它车辆,可能由于动物或人挡住车辆的路径而需要快速停车,并且需要对故障传感器做出故障安全响应。 故障安全固件至关重要,但能够承受瞬态能量冲击的硬件也至关重要。 向控制器提供信息的所有电路模块都需要防静电放电保护。

电源需要过电流保护、浪涌保护和反极性保护。该电源的熔断器可以位于模块内,也可以位于车辆上游的低压接线盒。通过浪涌功率额定值选择的TVS二极管可提供必要的浪涌瞬变保护。与电源输入线串联的肖特基二极管可提供反向电压极性保护。

每条通信链路都需要针对每个端口的独特性能和配置而设计的ESD保护。 下表列出了ADAS通信和控制子系统中使用的通信协议及其不同的数据速率。 设计人员可以从各种具有独特特性的二极管阵列和聚合物ESD抑制器中进行选择,以保护每条通信链路,而不会影响其数据速率或其高至低电压差。

协议

 

比特率/频率

 

LIN

< 20 kbps

CAN

< 1 Mbps to < 10 Mbps

汽车以太网

100 Mbps, 1 Gbps

任何直接连接到DSP电路模块的信号线都应具有ESD保护。设计人员可以使用二极管阵列或聚合物ESD抑制器,为差分信号线提供双极保护。设计人员有多种元器件可用来保护电路免受上述潜在应力的影响。依靠AEC-Q合格元件既可以加速符合认证机构的标准,又能让设计人员确信元件将提供必要的保护级别。


关键字:自动驾驶汽车  控制电路 引用地址:保护自动驾驶汽车(AV)控制电路

上一篇:为电动汽车构建充电基础设施
下一篇:车辆外轮廓尺寸检测仪的设计和应用

推荐阅读最新更新时间:2024-11-13 16:48

Klas推出新型数据记录硬件TRX D8 专用于自动驾驶汽车开发
据外媒报道,全球领先的边缘智能解决方案提供商Klas宣布推出新型数据记录硬件TRX D8。该硬件是一种车载存储和计算系统,专为自动驾驶汽车研发设计,非常坚固耐用,可用于记录自动驾驶汽车测试的大量数据。在研发过程中,该硬件可帮助开发人员更好地评估和调整算法,从而最终将可在所有环境中安全运行的自动驾驶汽车推向市场。 (图片来源:Klas) Klas首席执行官John Gallagher表示:“消费者对自动驾驶汽车的信心与让这些车辆运行的算法的性能息息相关。而要想使人们相信自动驾驶汽车可以安全运行,我们必须在各种条件下测试这些算法。Klas知道如何构建可以部署在所有地方的坚固设备,并理解结合存储与计算以简化开发过程的需要。这
[汽车电子]
Klas推出新型数据记录硬件TRX D8 专用于<font color='red'>自动驾驶</font><font color='red'>汽车</font>开发
福特汽车计划2026年推出L3级自动驾驶
据彭博社报道,福特汽车公司首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)表示,再过两年,该公司将推出一项自动驾驶功能,让司机的眼睛不用时时关注道路,双手也不用一直放在方向盘上。 日前,法利在接受彭博电视台David Westin采访时表示,“我们离成功已经很近了。我们现在已经可以定期用一辆原型车来做测试,但如何以一种经济有效的方式来测试是我们需要取得的进步。” 法利认为,福特汽车可以在2026年推出这一功能,这可能使其成为第一个能够提供汽车工程师所谓的L3级自动驾驶功能的大众市场汽车品牌。豪华品牌梅赛德斯奔驰已经从去年底开始在美国提供L3级自动驾驶功能,但它只能在预先批准的高速公路上以低于每小时40英里的速度运行。 在L
[汽车电子]
福特<font color='red'>汽车</font>计划2026年推出L3级<font color='red'>自动驾驶</font>
自动驾驶来了 汽车存储技术现状及安全保障如何?
  近年来, 自动驾驶 快速由理想走向现实,掀起了新一轮的汽车行业技术变革浪潮。据了解,过去七年中,新增的自动驾驶技术专利达5839项。而从未来发展趋势看,IHS调查表明,自动驾驶汽车将在2020年至2040年之间以63%的速度增长。而由此产生的大数据量亦将不断膨胀,这对汽车存储和快速运算能力提出了更高的要求。   汽车内存和存储市场的领导者美光科技曾指出,到2020 年,在互联网汽车方面的存储需求可能将达到 1 万亿字节,要驱动全自动驾驶需具备每秒300 千兆字节(GB/s)以上的存储系统带宽。为此,如何满足智能网联汽车大数据时代的存储需求并保障网络的安全性成为行业探讨的关键。         海量数据从哪里来?   整
[嵌入式]
瑞萨电子和长城汽车宣布就开发新能源汽车自动驾驶汽车 展开深度战略合作
瑞萨电子株式会社(“瑞萨电子”)和中国最大的SUV和皮卡制造商长城汽车有限公司(“长城汽车”)于今日宣布进行战略合作,开发汽车半导体技术和解决方案,以推动包括电动汽车(EV)和插电式混合动力汽车(PHV)的先进的新能源汽车以及自动驾驶汽车在中国的发展。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 瑞萨电子总裁兼CEO吴文精(左)和长城汽车董事长-魏建军(右)等出席了签字仪式 深度战略合作签字仪式在河北保定举行,瑞萨电子总裁兼CEO吴文精和长城汽车董事长魏建军等两家公司的代表出席了签字仪式。 瑞萨电子和长城汽车将通过由双方工程师组成的联合开发团队展开合作,重点关注四个关键领域:(1)新能源汽车关键零部件;(2)能够进行高速可
[汽车电子]
自动驾驶汽车传感器有哪些
自动驾驶汽车传感器是实现自动驾驶功能的关键组件,它们通过采集和处理车辆周围环境的信息,为自动驾驶系统提供必要的感知和决策依据。以下是对自动驾驶汽车传感器主要类型的详细阐述。 一、环境感知传感器 环境感知传感器是自动驾驶汽车的核心组成部分,它们负责捕捉车辆周围环境的信息,包括道路、车辆、行人、障碍物等。这些传感器主要包括以下几种: 1. 激光雷达(LiDAR) 功能 :激光雷达通过向目标发射激光束并接收反射回来的信号,构建出车辆周围环境的3D点云图。它具有高精度、长距离探测和抗干扰能力强等特点,是自动驾驶汽车中最重要的环境感知传感器之一。 应用 :激光雷达被广泛应用于自动驾驶汽车的障碍物检测、动态障碍物跟踪、环境重建和定位导
[嵌入式]
初创公司推超低功耗且超快感知设备 让自动驾驶汽车具备人类能力
据外媒报道,神经网络和深度学习可从数据中学习,并根据学习做出决策,代表了机器学习技术的下一个发展方向。总部位于圣地亚哥(San Diego)的一家初创公司Kelzal宣布推出“超低功耗和超快感知设备”(Ultra-Low Power and Ultra-Fast Perception Appliances)的新产品线规划。目前,Kelzal正参与研发基于第三代神经网络和视觉传感器的技术。 Kelzal的人工智能(AI)工程师将摄像头传感器与卷积神经网络(CNN)集成在一起,实现能够识别和分类人和车辆等物体的感知解决方案。此类应用与人类的行为类似,而且可提升人工智能行业的发展。 但是,在人工智能系统中执行此类应用需要高功耗且价格高昂
[汽车电子]
英伟达为自动驾驶汽车计算机配上“神经系统”
据外媒报道,自动驾驶汽车将不仅仅只是改变道路系统,同时还将改变汽车的结构,就在日前,英伟达和Aquantia发布了一套为自动驾驶数据开发的超高速连接系统。这两家公司都已经证实,英伟达为自动驾驶汽车打造的DRIVE Pegasus和Drive Xavier AI平台将被运用到Aquantia的Multi-Gig网络中,它们将能跟上各个传感器之间的巨大信息流。   英伟达硬件开发部高级副总裁Gary Hicok指出,每辆自动驾驶汽车都是一个移动的、独立的数据中心,它将由藏在后备箱的节能AI超级计算机驱动。“为了实现安全的自动驾驶,我们需要安全、可靠、冗余的Multi-Gig网络来传输海量数据。” 据了解,这套网络将支持10Gbps以
[嵌入式]
AI定义汽车:NVIDIA引领自动驾驶与智算新纪元
伴随 AI 技术的突破,以及大语言模型在智能驾驶和智能座舱上的创新应用,智能化已经成为汽车行业发展的趋势,而汽车行业也正在加速从软件定义汽车向 AI 定义汽车转型。 NVIDIA 正在以更少的代码、更大规模的模型、更高的算力和更多的数据,引领以 AI 为中心的自动驾驶汽车 2.0。 当今汽车与 AI 定义汽车有什么区别和优势?AI 定义汽车落地的关键要素是什么? 更重要的是,伴随汽车智能化的提速,作为智能化强力支撑的 AI 智算中心也成为了汽车行业新一轮转型升级的焦点。 相较于智能汽车上能直观体验到的应用和体验,处在后台的 AI 智算中心更为神秘,且工作量更为庞大。 不管是前期的数据采集、打标、清理,还是后期的算法
[嵌入式]
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved