开放式耳机持续增长,AI+传感器带来音频体验新的可能

发布者:RadiantBlossom最新更新时间:2024-08-14 来源: elecfans关键字:开放式耳机  AI  传感器 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

今年第一季度,中国可穿戴设备市场随着消费市场复苏迎来增长。国际市场调研机构IDC的数据显示,2024年第一季度中国可穿戴设备市场出货量为3,367万台,同比增长36.2%。可穿戴设备市场中,智能手表智能手环、耳戴设备这三大市场同时迎来增长,其中耳戴设备第一季度出货量2,075万台,同比增长30.6%,开放式耳机在其中的呈现双位数增长,尤为抢眼。

面对迅猛发展的开放式耳机,头部厂商纷纷加入,上下游产业链也逐渐成熟。在产业链上游,主芯片、传感器的迭代也推动着开放式耳机向智能化、多功能化发展。

开放式耳机中,根据技术原理的不同可以分为气传导和骨传导,气传导耳机根据形态不同,还可以分为耳夹式和耳挂式两种形态。不管是哪种形态的开放式耳机,传感器都在其中发挥了关键作用。

无线耳机的传感器主要包括入耳检测传感器、加速度传感器、距离传感器、触控传感器、MEMS麦克风等。为耳机的智能交互提供支持。其中,MEMS麦克风用于捕捉环境噪音,并通过算法进行主动降噪等处理。楼氏电子、莱斯能特等芯片厂商就推出了适用于开放式耳机的产品。

楼氏电子在今年的CES 2024上展示了公司的骨传导麦克风新品 V2S。根据介绍,V2S具备信噪比高、宽频宽、体积小、功耗低等优势。V2S200D是楼氏电子在2023年发布的首款数字骨传导麦克风,能够与麦克风配合使用,提高嘈杂环境中的通话质量。

楼氏电子介绍,V2S200D体积为3.30 x2.30x 0.93 mm,在小尺寸的同时,功耗等其他性能表现卓越,信噪比SNR / 64.5 dB(A),可以在抑制其它所有声音的同时选择性地拾取说话者的声音。还能用于语音活动检测、杜绝冒名顶替和个性化体验。

今年1月,莱斯能特推出MEMS加速度传感器RS2130,采用5mm x 5mm x 1.2mm QFN封装形式,基于TDM/I2S接口,具备低延时、大带宽、超低噪声的特点,能用于骨传导拾音的应用场景。XY轴最低噪声小于30 ug/sqrt(Hz),48kHz ODR不开滤波器情况下总的输出RMS噪声小于5mg。

莱斯能特介绍,RS2130采用车规级工艺,不仅能用于骨传导耳机,还能用于汽车应用场景,例如将其布置在靠近轮胎位置,用于RNC(Road Noise Cancellation)降噪。

值得一提的是,随着AI技术的发展,AI模型与传感器结合也成为音频处理技术之一。结合利用AI的数据处理能力和骨传导传感器的特性,可以提升语音通话的质量,特别是在嘈杂的环境中。

近期,博世与Aizip合作开发了ZenVoice Bone AI模型,能够在降噪、干扰分离和语音捕捉等方面具备优势,还具备低功耗的特点。

根据介绍,BMA550能提供标准加速度计5-7倍的低噪声,具有2350Hz的宽信号带宽,Aizip先进的轻量化神经网络架构,提供高效的音频处理能力,在保持降噪效率的基础上,处理能力和内存需求减少10倍,模型的内存占用范围从60 KB到300 KB。两者相辅相成,为骨传导耳机在复杂的使用环境下,带来更清晰的语音输出。

“AI模型+传感器”能充分发挥出传感器的性能,优异的音频处理能力也扩大了骨传导耳机在不同场景下的都能有更佳的音频性能表现。

关键字:开放式耳机  AI  传感器 引用地址:开放式耳机持续增长,AI+传感器带来音频体验新的可能

上一篇:用安信可Wi-Fi6 & 蓝牙模组+VC-02语音控制HA设备
下一篇:搭载空间音频、多房间控制技术,头戴式耳机与家庭影音融合

推荐阅读最新更新时间:2024-11-13 01:47

助攻全面屏 新思宣布屏下指纹传感器量产
在全面屏设计探索的路上,屏下指纹是一块难啃的骨头,三星在接连两代的旗舰产品中都没有解决,被迫采用了后置指纹的设计,也因此备受诟病。如今Synaptics(新思)终于有所突破,宣布旗下的Clear ID FS9500光学屏下指纹传感器的批量生产。   根据官方的介绍,Clear ID-9500指纹传感器是专为没有主屏幕按钮(类似 iPhone X)这样的全面屏智能手机设计的,适应OLED屏幕,是一款光学指纹传感器。传感器位于屏幕玻璃的下面,Synaptics形容指纹传感器可以在必要时“魔术般被激活”。   Synaptics也强调,这款指纹识别传感器有着不错的防刮、防水性能,同时支持多角度的识别,并没有3D面部识别那样的姿势要求,
[手机便携]
可穿戴设备新技术 橡皮筋注入石墨烯构成动作传感器
    石墨烯是一种尖端科技的神奇材料,在太阳能电池及超级电容器上均有应用。而说起橡皮筋,大家可能会奇怪这与科技有关系吗?一组科学家通过将这两种材料结合,制造了一种超低成本的动作感应器,该技术或对健康监护领域有着重大意义。   研究团队的成员来自萨里大学及都柏林三一学院,通过对普通的橡皮筋注入石墨烯,并经过特殊处理后保持弹性。由于石墨烯可以导电,当这些橡皮筋连接至电源后,即使有细微的动作也能够通过流经该材料的微小电流变化察觉到。据团队称,这可以用来检测身体机能,比如呼吸、脉搏和关节运动,这可以在病患呼吸或心脏速率有变化时,提醒警告监护者。   由于其材质重量及成本很低,可以轻易同其它部件组合,制作成单独的传感器配件供脆弱的患者佩
[医疗电子]
机器人狂潮偃旗息鼓,AI 热潮还能持续多久?
提及科技浪潮, AI  和机器人是逃不过的。   2018年,AI 依旧很火,但几年前曾经燥热的机器人狂潮,似乎偃旗息鼓了。   那个曾经宣称万亿市场的 智能机器人 ,究竟怎么了?     智能机器人,从2014年开始兴起,在15年引爆创业圈,16年达到顶峰,17年开始,资本走冷。曾经的满天风口,如今只剩一地泡沫。万亿级消费级市场,在17之后,不过是一个茶余饭后的笑谈罢了。      从狂热到理性,浮华的,终将远去;务实者,还需耕耘。   一、2014,妖风来袭 2014年,是一个神奇的年份。身处当时,或许不曾发掘。那一年,科技界诸多发展,都走向了历史关口。我们上一篇提及的 智能音箱 浪潮,源自2014,那一年11月,亚马
[嵌入式]
MEMS器件是封测厂商发展的助跑器
据市场数据统计未来五年OSAT市场将持续保持增长,这主要是受益于MEMS巨大的出货量,MEMS器件有望成为OSAT厂商的下一个增长点,同时传感器产业都将面临着其原始功能以外的两大主要挑战。 据麦姆斯咨询报道,目前,大部分MEMS封装都是由OSAT厂商(外包半导体封装测试厂)完成的,预计未来五年OSAT市场将持续保持增长。随着MEMS出货量的持续扩大,尤其是RF(射频)应用,MEMS业务将越来越受到OSAT厂商的重视,它们已经开始为MEMS业务提供符合汽车标准的广泛的封装及测试解决方案。 MEMS封装市场预测(按MEMS器件类型细分) 引自《MEMS封装市场及技术发展趋势-2017版》 Yole的分析师一直在持续跟踪
[传感器]
寒武纪AI芯片携手台积电16纳米 下一步锁定7纳米
大陆首家人工智能(AI)处理器“独角兽”寒武纪于6日宣布,未来将会推出通用型云端的智能芯片∕处理器机器学习处理器(MLU),并与台积电16纳米携手合作,未来下一步锁定7纳米甚至5纳米,将开创深度学习处理器一个全新的方向。   陈天石:打败苹果A11 “四两拨千斤”   大陆中科寒武纪6日于北京举行发布会,会中创办人陈天石首先回顾了寒武纪过去十年发展。寒武纪于2016年,面向产业界,支持发布了全球首款商用深度学习处理器IP产品寒武纪1A处理器,及全球首个AI专用指令集Cambricon ISA。   2017年,华为发布了全球首款AI手机芯片麒麟970,发布了首款智能手机Mate10。陈天石说寒武纪“就是背后那个原创的低调的技术赋能
[半导体设计/制造]
传感器融合系统特点及体系结构
所谓多 传感器 信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。 多传感器信息融合是用于包含处于不同位置的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟,多传感器信息融合技术已形成一门热门新兴学科和技术。 多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样,将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理,最终产生对观测环境的一致性解释。在这个过程中要充分地利用多源数据进行合理支配与
[嵌入式]
AWS推出采用NVIDIA最新技术的AI云服务
AWS今天公布了一系列AI优化的实例,号称这是市场上最强大的实例,旨在吸引更多企业在AWS云平台上运行人工智能项目。   这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100,对标的是微软和Google的云产品。该芯片是在5月公布,在大小和苹果Apple Watch手表的模片上封装了211亿个晶体管。这些晶体管形成了超过5700个处理核心,其中640个是所谓的Tensor Cores,是专门针对运行AI模型的优化电路。 Amazon新推出的P3实例系列有三种规格,分别提供每虚拟机1个、4个和8个V100。最高的两个配置中芯片是使用NVIDIA开发的NVLink技术连接的,该技术可交换数据进
[嵌入式]
怎么用万用表测量温度传感器的好坏
万用表是一种常用的测量工具,可以用来测量电压、电流、电阻等参数。然而,对于温度传感器的测量,万用表可能不是最佳选择。温度传感器通常使用热电偶、热敏电阻或半导体传感器等不同类型的传感器,它们的测量原理和输出信号与万用表的测量范围和功能不完全匹配。 温度传感器的基本知识 温度传感器是一种将温度变化转换为电信号的装置。根据测量原理的不同,温度传感器可以分为热电偶、热敏电阻、半导体传感器等类型。每种类型的传感器都有其特定的测量范围、精度和响应时间等特性。 1.1 热电偶 热电偶是一种利用热电效应将温度变化转换为电压信号的传感器。它由两种不同金属或合金材料的导线组成,当两种导线连接在一起并在两个不同温度的点上时,会在两个接点之间产生一个
[测试测量]
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved