用AI怎么检测余震？看谷歌、哈佛研究人员怎么做

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谷歌和哈佛大学的的研究人员开发了一种人工智能模型，可以预测地震发生后最长一年内的余震。

这个模型使用最近10年的199次地震及其13万次余震数据进行训练，实际结果比目前使用的余震预测方法更加精确。

用于训练这套神经网络的余震发生在每次地震的震中垂直距离50公里内、水平距离100公里范围内。

该模型使用的数据包括2004年苏门答腊地震、2011年东日本大地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等著名地震。此次研究结果已经发表在最新的《自然》杂志上，共同作者包括哈佛大学地球与行星学系的菲比·德芙蕾丝（Phoebe DeVries）、谷歌机器学习研究员马汀·瓦登伯格（Martin Wattenberg）和弗南达·维加斯（Fernanda Viégas）以及谷歌人工智能招聘主管布伦丹·梅德（Brendan Meade）。

并没有真正的地震学家参与此次研究，但德芙蕾丝和梅德都认为自己是计算地球科学家。他们还希望利用此次研究中吸收的经验教训来进一步探索更宏大的问题：究竟是什么触发了地震？

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