2018年09月13日 | 腾讯优图实验室升级为计算机视觉研发中心

腾讯日前将优图实验室升级为计算机视觉研发中心。

作为腾讯旗下三大AI实验室之一，优图实验室，不仅完成了升级，更与国际期刊《科学》达成战略合作，共享在计算机视觉领域的资源和信息，聚焦并加强在计算机视觉领域的投入，产学研无障碍合作。

腾讯优图实验室总经理、杰出科学家 贾佳亚

“和《科学》的合作主要有两个作用，即应用和连接。”腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚在日前举办腾讯优图计算机视觉峰会上解释道，作为一个既承担研发任务，又做场景解决问题的研究团队，优图实验室想为中国科研人员引入与全球最好期刊的联系，帮助他们更加了解前沿科学的发展。

往前看，从去年开始，腾讯对AI一直保持极高的热情。

围棋AI绝艺、Dreamwriter、腾讯觅影等等，无论是游戏、内容、社交，还是金融、医疗等传统领域，腾讯的AI技术均有涉及。

3个多月前，“云·2018云+未来峰会”上，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏宣布，腾讯AI应用服务全面免费。去年11月，马化腾也表示，“对于腾讯来说，我们更加关注，我们在AI方面能做什么。”

腾讯SNG的优图、音视频和量子三大实验室中，优图率先升级和发力，让我们看到了“AI in All”的腾讯正加速将更多的想法变成现实。

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升级：实验室到研发中心

腾讯优图实验室创立于2012年，是腾讯三大人工智能实验室之一。

自成立起来，除了在QQ、QQ空间等腾讯自有的产品线中落地，还为微众银行、顺丰、中国联通、每日优鲜、中国南方电网等输出AI能力。

据了解，优图实验室已接入70多条腾讯产品的生产线，有超过300多家客户落地。

腾讯高级执行副总裁汤道生

“AI既要在技术上“跑高分”，也要深入“跑场景”。”腾讯高级执行副总裁汤道生表示，除了在基础能力上跑高分，AI已经在许多垂直领域技术落地，进入到跑场景的时代。

据了解，人脸和OCR是计算机视觉中最早能够落地的场景，所以优图进入政务、金融、社交娱乐最早。而从去年开始，优图进入了更多垂直方向，包括交通、运输、广告、零售、教育和信息流等。

今年的重点则在医疗和自动驾驶，及自动道路上感知系统的建立。

“最重要的是优图实验室提供给公司内外服务的调用超过3亿次，这一数量在所有的技术团队里面，我相信是首屈一指，而且是值得一提的。”对于这些数字，贾佳亚显得十分自信。

而在战略布局中，优图以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

比如在“AI+零售”上，优图集中火力做了两件事：一个是智能货柜，一个是优Mall。

以优图智能货柜为例，其依托于商品识别，能够迅速完成商品购买和商家完成供应链的管理，目前线上日均240个订单，最新版本识别率达到99.05%。

此外，优图实验室每天有亿级调用率，其3D人脸、人脸分析和人脸编辑等技术依托于天天P图、微视，实现实时瘦脸、瘦身等功能。

在前沿科技方面，优图与腾讯的自动驾驶团队合作，包括道路理解、多模态融合和行为预测、3D点云的理解等道路方面都有所进展。

就在去年，腾讯优图在国际权威的计算机视觉算法评测平台KITTI中，将car tracking benchmark测试上的车辆追踪准确率提升至87.76%，一举打破图森（TuSimple）、百度（DuEye）、斯坦福（MDP）等名企名校创下的纪录，斩获数据集排行榜第一。

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全方位落地，深耕AI医学

提到腾讯AI在各个垂直场景的应用陆续落地，就不得不提的是AI医学，这也是腾讯一个深耕的战略方向。其中腾讯觅影，作为腾讯发布的首款将人工智能技术运用在医学领域的产品，堪称国内AI医学的标杆。

腾讯觅影已实现了利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，以及利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，并与国内100多家顶尖三甲医院达成合作。

“一是医疗流程的优化，资源的优化；二是在疾病的诊断和预测方面，今天我们讲的很多图象处理，比如说读片，这也是诊断，尤其是癌症方面，如何预测今后的发展，可以早期诊断、早期治疗，这方面的数据很多，运用人工智能的确可以减轻很多的工作负担；三是精准医疗，尤其是精准手术方面。”《科学·机器人》编辑杨广中教授在演讲中提到，这三个方向，是今后AI在医疗方面的重要方向。

根据中国数字医疗网(HC3i)的《2016—2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报告》显示，医疗人工智能的中国时代已经到来：2016年中国人工智能+医疗市场规模已达到96.61亿元，2018年有望达到200亿元。

“AI只是作为辅助手段。但是这个辅助手段，已经大大地降低了我们临床医生劳动的强度，同时提高了我们的准确性。”中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室乔友林教授补充，AI并不承担责任，AI提供一个概念，告诉人们一个可能性。

乔教授提到，医生最后都会喜欢人工智能，因为它让临床工作变得更加容易了。

“下钳子的时候，（AI）告诉你在这下钳子最准确。因为宫颈就那么点，你想取错了以后，对妇女也不好。乳腺癌也是这样的，哪个地方该取就到哪取就完了，你扎很多眼，妇女也不高兴。”乔教授补充道。

通过腾讯的技术，把CT、核磁、病理检查的读片做的更精确、更快捷有效，但在诊断阶段，临床还要做哪些检查和分析，还是需要医生把握。

但即便是这个小目标，实现起来也并不容易。

一来，国内医院数据相对孤立，对于外部企业，如何获取结构化的数据进行机器学习本就是困难；二来，虽然医疗市场前景广阔，但有多少数据真正有价值，能够给机器提供训练，同样要打一个问号；三来，虽然人工智能领域近年异常火热，但同时理解人工智能和医疗的跨境人才，远没有想象的多。

“对于新病种的发布，腾讯非常谨慎。很多时候我们会预留更多时间，测试可能要测试半年，最后真正成熟了我们才放上去。”同时，郑冶枫提到，行业竞争非常激烈，并没有哪家公司能够一夜之间脱颖而出，所有的一切，都有待时间的检验。

不远的将来，AI会把我们更多的想法变成现实。

值得一提的是，峰会上，锌财经还采访到了地球上第一个拿护照的电子合成人——Neil Harbisson。

由于受achromatopsia（即“完全色盲”）疾病困扰，在21岁之前，Neil的世界只有黑白，直到他遇到了计算机科学家Adam Montandon，并最终得以在颅骨上植入天线。

通过这根天线，Neil通过倾听振动，而非肉眼观察，来感知颜色。

“我花了几个月的时间，大脑开始慢慢适应这种听声音的感觉，适应之后也不觉得烦了。但是一开始比如像紫色，他是非常高频的声音，就听上去有点不太舒服。”Neil说，借助机器，他不仅可以听到颜色，甚至可以感知红外线和紫外线等常人无法感知的信号。

我们在Neil身上观察到了未来AI的更多可能，比如，如果Neil希望，他可以不通过耳机，直接借助已有的设备接电话、听音乐。

“对基础技术研究保持足够耐心，不设KPI。”汤道生说，持续加码计算机视觉技术的研发投入，未来，腾讯还会进一步联合全球产、学、研各方力量，同时，技术成果会开放给上下游的合作伙伴。

那么，这一次升级，也让我们更加确信腾讯优图将会给AI和相关行业带来更多可能。