在洛杉矶世界移动通信大会（MWC）上，NVIDIA 首席执行官黄仁勋在主题演讲中，同现场数百名来自电信企业、设备制造商的参会者，以及开发者和媒体记者讲到：过去十年，席卷全球的智能手机革命只是一个开始。接下来，将是“万物智能革命”时代的到来。
黄仁勋表示：“在将来的某一天，人们会意识到，智能手机革命只是物联网革命的第一步。在物联网革命中，万物皆是智能的。”他明确地表示 NVIDIA 将为企业网络边缘和虚拟无线接入网（vRANs）中的 AI 赋能，助力新一代 5G 无线服务。
在黄仁勋长达 90 分钟的演讲中，共提及了十几家全球领先的企业，它们现都以客户和合作伙伴身份与 NVIDIA 展开合作，其中就包括沃尔玛——沃尔玛已将 NVIDIA 的最新技术应用于其智能零售实验室中；此外还有 BMW、Ericsson、微软、NTT、宝洁、Red Hat 和三星电子。
NVIDIA EGX 边缘超级计算平台，是一个高性能的云原生边缘计算平台，经过优化，可以充分利用 AI、物联网和 5G 这三次关键性革命，为全球领先公司提供构建下一代服务的能力。
“边缘计算的智能手机时代已经到来，我们必须创造一种新型的计算机来提供这些应用，”黄仁勋在洛杉矶会议中心说道。他指出，如果全球经济能在如此普及的技术的帮助下，提高哪怕只是稍稍一点的效率，那么此机遇所带来的价值就可以用“每年数万亿美元”来衡量。
NVIDIA 宣布与 Ericsson 展开合作
Ericsson 执行副总裁兼商业网络主管 Fredrik Jejdling 登台，与 NVIDIA 首席执行官黄仁勋共同宣布 Ericsson 与 NVIDIA 将就 5G 无线展开合作。
关键亮点：NVIDIA 与 Ericsson 在 5G 领域展开合作，共同构建高性能软件定义的无线接入网。
与黄仁勋同台的是 Ericsson 执行副总裁兼商业网络主管 Fredrik Jejdling。Ericsson 是无线接入网行业的领导者，是高速无线网络的关键组成部分之一。
Jejdling 说：“作为一个行业，我们一直在努力寻找比我们目前所采用的定制环境更好、性能更高的替代品。我们正在与 NVIDIA 合作，共同寻找一种有效的方式，将 GPU 与我们的传统相结合。”
此次合作将 Ericsson 在无线接入网技术方面的专业技术与 NVIDIA 在高性能计算的优势强强结合，以实现 5G 无线的完全虚拟化，为电信企业提供前所未有的灵活性。
NVIDIA 和 Ericsson 正在联手创新，致力于将 5G、超级计算和 AI 融为一体，打造一个革命性的通信平台。有朝一日，这个平台将为数万亿台全时在线的设备提供支持。
Red Hat 与 NVIDIA 合作，打造运营商级电信基础设施
Red Hat 与 NVIDIA 合作，打造运营商级电信基础设施
黄仁勋还宣布，NVIDIA 将与 Red Hat 展开新的合作：基于 EGX，为 AI、5G RAN 和其他工作负载构建电信运营商级云原生电信基础设施。Red Hat 作为一家企业级软件提供商，已经为全球 120 家电信公司提供服务，并为《Fortune》500 强的每一家企业提供支持。
NVIDIA 与 Red Hat 的合作，将为电信企业带来可以自动部署、扩展和管理应用程序的运营商级的 Kubernetes，以便电信企业能够在真正由软件定义的移动边缘协调和管理 5G RANs。
黄仁勋表示：“Red Hat 正在与我们展开合作，整合我们正在研究的各项内容，使其成为一个运营商级的堆栈。目前，其他行业也已加入了我们的行列，包括每一家数据中心计算机制造商，以及世界领先的企业软件制造商，与我们一起，共同致力于将这个平台推向市场。”
黄仁勋正在介绍 NVIDIA EGX 边缘超级计算平台，这是一个高性能的云原生边缘计算平台，经过优化，可充分利用 AI、物联网和 5G 这三次关键性技术革命。
NVIDIA Aerial 为 5G 加速
针对运营商，黄仁勋还发布了 NVIDIA Aerial，这是一个运行在 EGX 之上的 CUDA-X 软件开发工具包。
Aerial 能够让电信企业构建具有高度可编程性、可扩展性和节能性完全虚拟化的 5G 无线接入网，使得电信公司能够提供，诸如智能工厂、AR/VR 和云游戏等全新 AI 服务。
为企业边缘需求所打造的技术
除了电信公司，企业对于高性能边缘服务器的需求也将越来越高。利用高性能边缘服务器，企业能够借助于 AI，实时地依据大量数据中做出决策。
NVIDIA CUDA-X 是 NVIDIA 库的一个集合，为开发者提供了灵活且高性能的编程语言。EGX 将 NVIDIA CUDA-X 软件，与 NVIDIA 认证的 GPU 服务器和设备相结合。
此结合，能够使企业利用工厂、生产线乃至城市街道中汇集来的高速数据流，提供 AI 及其他新一代服务。
微软与 NVIDIA 展开技术合作
为了向客户提供从边缘到云的端到端解决方案，微软和 NVIDIA 正在展开新的合作，将微软 Azure 和 EGX 更紧密地集成在一起。此外，NVIDIA T4 GPU 还被应用在一种新型微软 Azure Data Box 边缘设备当中。
在 EGX 平台上与 NVIDIA 合作的其他顶级技术公司还包括 Cisco、Dell Technologies、HPE、Mellanox 和 VMware。
沃尔玛采用 EGX 创建未来商店
黄仁勋还以沃尔玛为例，介绍说明了 EGX 的能力。
这家零售巨头正将 EGX 部署在其位于纽约莱维敦的智能零售实验室中。这是一家独特的、全面运营的杂货店，沃尔玛在这里探索 AI 如何进一步改善店内购物体验。
沃尔玛将 EGX 部署在其位于纽约莱维敦的智能零售实验室中
借助于 EGX 强大的 AI 和边缘功能，沃尔玛可以实时处理每秒生成的超过 1.6TB 的数据。借此，它可以自动提醒员工补货，开放新的结账通道，回收购物车，并确保肉类和生产部门产品的新鲜度。
黄仁勋指出，在这个价值 30 万亿美元的零售行业中，哪怕只是提高仅仅半个百分点的效率，就意味着一个巨大的收益。“利用自动化提高零售业效率，所能带来的收益非同寻常，”黄仁勋说到。
BMW，宝洁，三星，一众行业领导者都在采用 EGX
EGX 现已被应用于世界各地，各种各样的现实应用当中：
韩国三星电子已于早期部署了 EGX，其正在借助 AI 技术进行高度复杂的半导体设计和制造过程。
德国 BMW 正在其位于南卡罗来纳州的制造厂中，使用智能视频分析和 EGX 边缘服务器，以实现检测自动化。
日本 NTT East 在其数据中心使用了 EGX，通过其宽带接入网，在偏远地区开发新的人工智能服务。
作为全球最大的消费品公司，美国宝洁公司正与 NVIDIA 合作，在 EGX 平台上开发人工智能应用程序，用于检查产品和包装。
各大城市也同样在抓住机遇。拉斯维加斯通过 EGX 来获取车辆和行人数据，以确保街道更安全，并扩大城市经济效益。旧金山联合广场商业改善区（Union Square Business Improvement District）使用 EGX 为当地零售商实时采集行人数量。
惊人的新可能性。
为了展示这种可能性，黄仁勋还在他的主题演讲中进行了演示，展示了 AI 可以为我们周围的世界带来什么。
在大会现场，借助一部智能手机和增强现实技术，黄仁勋在舞台上展示了一款价值百万的红色 McLaren Senna 原型车，用户可以从任意角度查看这款车，包括从内部观察这辆车。在该演示中，这辆车的所有数据都是由位于洛杉矶的 Verizon 数据中心通过 Verizon 的 5G 网络传送到手机上的。
演示背后的技术：运行在 Quadro RTX 8000 服务器上的虚拟机中的 Autodesk VRED。在手机上：一个 5G 手机，以及用于移动设备和头显设备应用软件开发的 NVIDIA CloudXR 用户应用软件开发工具包。
此外，在一段演示视频中，两个人开车在上路时，两人讨论着不同的话题，一人在讨论天气，另一人则在聊餐厅，黄仁勋展示了 Jarvis 多模式人工智能是如何追踪来自于这两个人的不同提问，针对电脑所看到的和所说的做出反应。
在另一段视频中，Jarvis 引导着一名购物者在现实世界中的商店中购物。
黄仁勋说：“在未来，这种多模式人工智能将使你与人工智能的对话和接触变得更好。”
云游戏走向世界
黄仁勋还详细介绍了 NVIDIA 如何通过与全球电信公司的合作来扩展云游戏生态圈。
NVIDIA 的云游戏服务 GeForce NOW 可以将功率不足或不兼容的设备转变为功能强大的，可以访问流行在线游戏商店的 GeForce 游戏 PC。
台湾移动与韩国 LG U +，日本软银以及俄罗斯 Rostelecom 等业界领导者同 GFN.RU 合作，推出了 GeForce NOW。此外，Telefonica 将在西班牙启动云游戏概念验证。
在现场，摄影师拍下了这样的画面：借助 5G 网络，黄仁勋在智能手机上实时演示了运行于 GeForce Now 上的《神力科莎：竞技版》。此外，玩家在赛车游戏中也能够流畅地驾驶赛车，没有感受到明显的延迟。
小屏幕，高品质：NVIDIA 显示了《神力科莎：竞技版》，一个激烈的赛车游戏，运行于 5G 网络之上，没有任何明显的延迟。
适用于 Android 设备的 GeForce NOW 移动版本已在韩国上市，并将于今年晚些时候大规模提供，同时也将在洛杉矶世界移动大会上展示预览版。
黄仁勋表示：“这些服务器与运行智能农业和智慧零售的服务器是相同的。未来由软件定义，这些需要在边缘部署的低延迟服务现在可以通过这些服务器在边缘进行配置。”
数万亿新设备
人工智能、物联网、云游戏、增强现实和 5G 网络加速带来大量机会——根据行业预估，从现在起到 2035 年将新增一万亿台全新物联网设备。
黄仁勋表示，尽管如今 CPU 的性能提升速度已经放缓，为了迎接挑战，GPU 的计算能力却已经比 2013 年增长了 30 万倍，而且每万亿次计算能力成本也明显降低了。
通过帮助客户将 AI 算法、强大的 GPU、智能 NIC 或网络接口卡、云原生技术相结合，NVIDIA EGX 加速边缘计算平台以及 5G 高速无线网络能够帮助电信公司和企业充分 GPU 的计算能力。
黄仁勋将所有这些元素比作了漫威电影中强大的无限宝石。
黄仁勋说：“您正在寻找的这六个‘宝石’，会把 5G 置于边缘之上，进而虚拟化 5G 数据中心并创建一个智能世界，而这反过来将智能添加到我们周围的一切事物之中。”
黄仁勋表示：“这将成为一切智能革命的支柱和基础。”
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史海拾趣
对于冷热饮水机电路及家用电器电路，网友可能提出多种问题。以下是一些可能的问题及详细回答：
一、冷热饮水机电路相关问题
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冷热饮水机的工作原理是什么？
回答：冷热饮水机的工作原理主要分为加热和制冷两部分。加热部分通过电加热元件（如电炉丝）对水进行加热，当水温达到设定温度时，温控器自动切断电源，进入保温状态。制冷部分则通常利用半导体制冷技术，通过半导体制冷片对冷水进行降温，同时散热风扇帮助散热，以保持冷水的温度。
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冷热饮水机为何会出现不加热的故障？
回答：冷热饮水机不加热的故障可能由多种原因引起，包括但不限于：
- 加热元件（如电炉丝）损坏或烧毁。
- 温控器故障，导致无法正确感知水温或无法切断电源。
- 电源线路问题，如插头松动、保险丝熔断等。
- 加热控制电路故障，如继电器、微处理器等元件损坏。
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冷热饮水机制冷效果不佳怎么办？
回答：如果冷热饮水机制冷效果不佳，可以尝试以下解决方法：
- 检查半导体制冷片和散热风扇是否工作正常，如有损坏需更换。
- 清理饮水机内部的灰尘和杂物，确保空气流通顺畅。
- 检查制冷控制电路是否有问题，如温控器、继电器等元件是否工作正常。
- 如果以上方法均无效，可能是制冷剂泄漏或制冷系统其他部件故障，需请专业人员维修。
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如何判断冷热饮水机的电路是否损坏？
回答：判断冷热饮水机的电路是否损坏，可以通过以下步骤进行：
- 检查电源插头和插座是否接触良好，电源是否正常。
- 使用万用表等工具检查电路中的保险丝、继电器、微处理器等元件是否损坏。
- 观察饮水机的指示灯和显示屏是否正常显示，以判断控制电路是否工作正常。
- 如果以上检查均正常，但饮水机仍无法正常工作，可能是电路中存在隐性故障或需要更专业的检测手段。
二、家用电器电路相关问题
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家用电器电路的常见故障有哪些？
回答：家用电器电路的常见故障包括但不限于：
- 电源故障，如插头松动、保险丝熔断等。
- 控制电路故障，如遥控器失灵、控制面板按键无反应等。
- 电机或压缩机故障，如电机不转、压缩机不制冷等。
- 传感器故障，如温度传感器失灵导致温度控制不准确。
- 电路板损坏，如电路板上的元件烧毁或短路。
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如何预防家用电器电路故障？
回答：预防家用电器电路故障可以从以下几个方面入手：
- 定期清洁家用电器，避免灰尘和杂物积累导致散热不良或短路。
- 使用合格的电源线和插座，避免使用劣质产品导致电路故障。
- 注意家用电器的使用环境，避免潮湿、高温等恶劣环境对电路造成损害。
- 不要超负荷使用家用电器，避免长时间连续工作导致电路过热或损坏。
- 定期检查家用电器的电路和元件是否完好，如有问题及时维修或更换。
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家用电器电路维修需要注意哪些事项？
回答：家用电器电路维修需要注意以下事项：
- 在维修前务必切断电源，避免触电危险。
- 使用合适的工具和设备进行维修，避免损坏其他部件或造成更大的故障。
- 在维修过程中要仔细检查电路和元件的损坏情况，避免遗漏或误判。
- 对于不熟悉或复杂的电路故障，应请专业人员进行维修。
- 维修完成后要进行测试，确保家用电器能够正常工作并符合安全要求。
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