2020年08月24日 | 百度亲历中国AI三十年，王海峰谈AI机遇与挑战

其中一个喜欢铁臂阿童木的少年，就凭借着内心那股火焰，在电脑都是稀罕物件的上世纪 90 年代，开始尝试触摸 AI、探索 AI，如今更成长为百度 CTO，他就是王海峰。

今天，无论是国家战略、社会福祉，亦或是每个人的日常生活，对 AI 的期许与渴盼都无处不在。这位亲历了中国 AI 三十年的“老兵”，又是如何思考此次 AI 高潮的机遇与挑战？归来仍是少年的他，又如何在实践中不断践行曾经的理想？ 

极客公园的高端对话栏目《鹏友说》就邀请到了百度 CTO 王海峰做客，与极客公园创始人兼总裁张鹏展开了一次对话。

张鹏在业界有个别名——“科技圈摆渡人”，长期观察国内外焦点科技商业公司，也与特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克、谷歌董事长埃里克·施密特，以及李彦宏、雷军、刘强东、王兴、张一鸣等等科技大咖，常年都保持交流。

这位“摆渡人”又是如何看待百度 AI 的发展与布局的呢？我们就以这次干货满满的分享为基础，来透视 AI 与百度在智能时代的发展动力，探明 AI 与产业结合的一系列问题和解法。

一名战士的成长史：个人与时代的碰撞

采访中，王海峰向张鹏分享了自己与 AI 产生交集的渊源。原来小时候看《铁壁阿童木》，内心充满了向往，本科在进入哈工大之后，接触并发现科幻片中的场景也可以通过探索、研究变为现实，就此开始投身 NLP 领域。

近期出版的《AI 已来：让中国 AI 走向世界的王海峰》一书，也曾提到王海峰求学时的经历——在中国与国际学术交流存在时差的环境下，王海峰与当时还是冷门的 NLP、AI 结缘，开始尝试引入神经网络来解决机器翻译的问题。

令张鹏不解的是，上世纪 90 年代，正是 AI 的低谷期，相关专业也显得有些寂寞、有点冷门，技术发展也跟铁臂阿童木的距离十分遥远。为什么王海峰能一路坚持走 AI 这条道路？从他本人的回应中，我们能大致总结出两个原因：

一是学术气质。在被问到是否因为机器学习没有突破而想要放弃时，王海峰却认为，尽管学生时期 AI 基本上还是处在接近于零的状态，没有现在这样广泛的产业应用场景，但真正在做研究时，其实依然不断地在有进展。这种科学家气质，也一路跟随着王海峰融入百度的技术信仰。

二是前瞻眼光。时势造英雄，这点在王海峰与 AI 的结缘中就有十分明显的体现。今天我们都知道，AI 需要与各行各业进行高度落地。而在二十年前，刚刚走出校门的王海峰只是凭借着内心那股“把一个技术真正让更多的人用起来”的初衷，投身微软研究院，随后 2009 年百度世界大会上，被李彦宏“框计算”所感召，此后一路用学界领先的技术创新，改造着百度从搜索、信息流到小度等等业务走向。

对此，张鹏在评价王海峰时用了一个比喻——把一个技术真正让更多的人用起来，是一个让他心中更有火焰的东西。这颗火种与百度一拍即可，就此开启了中国 AI 产业化的征程。

对于见证了 AI 从实验室逐渐走向产业的王海峰而言，当下就是 AI 最好的时代，而他，“仍然在这个战场上。”

解题者百度：十年产业实践的伟大航路

时势造英雄，这句话用在一家企业身上也正合适。

就像电子工业的崛起，成就了 IBM、英特尔、AT&T 等一系列金字招牌一样，智能时代的到来，尤其是疫情之后新基建战略的提出，就与百度正在推动的 AI 全面发展、以及产业智能化升级转型高度契合。而承接住这一次时代浪潮，百度所锤炼的技术堤防起到了关键作用。

这一点，作为百度技术掌门人的王海峰深有体会。

他表示，AI 真正成为工业化大生产，不止需要其中的某一项应用，更多是各种技术的综合应用。在对话中，张鹏也感慨道，百度已经形成了全科能力，运用综合技术去帮助更多的场景（实现升级）。

王海峰也以小度音箱为例，展示了百度的全栈 AI 能力。小度产品几乎囊括了百度所有的 AI 技术能力，包括语音、视觉、自然语言处理、知识图谱乃至搜索，如果只擅长某一个专项技术能力是做不出来的。

这种技术方向上的快速布局、搭建是怎样产生的，也引发了张鹏的好奇，其中王海峰作为技术领军者，所起到的关键可以总结为，推动了百度 AI 的三个变化：

1. 从实验室到产业的技术融合。

AI 不能停留在宏大愿景与实验室刷分等层面，而应该与垂直产业相结合，解决行业问题，将技术转化为真实的生产力。但具体怎么做，从毕业时就坚持“技术应用”理想的王海峰，也一路与百度共同探索、创新。

比如除了 AI 平台之外，2019 年王海峰也开始负责起了百度智能云的业务，最核心的原因就在于，技术的最终目的是要落地。

用王海峰的话来说，百度内部有完善的平台可以将技术创新落地，那么更广大的产业应用也需要一个技术支撑平台，百度智能云就是一个适当的管道。

事实证明，这个决定与后来“新基建”战略的概念不谋而合，也让百度迎来了下一个增长机遇。

2. 从内部到外部的开源开放生态。

今天，百度已经成为全球领先的 AI 平台型企业，拥有国内服务规模最大的 AI 开放平台百度大脑、核心自主知识产权的“智能时代操作系统”飞桨深度学习平台、AI Cloud 中国排名第一的百度智能云、自主可控的 AI 芯片、数据中心等在内的新型 AI 基础设施，并通过 AI 大生产平台，将全栈 AI 能力源源不断地开放给各行各业。

这种 AI 技术巨头才能提供的平台价值，百度是怎样做成的？王海峰也分享了背后的故事：

最开始百度的 AI 技术主要是为百度自身的产品服务，比如搜索、地图、输入法等。这时候他们发现，技术做好了，也可以满足很多场景的需要，不需要再重复开发轮子，这样可以很好地提升效率。

从 2017 年开始，百度花了两年时间，将内部 AI 技术平台进行了升级，形成软硬一体的工业大生产平台，把百度所积累的包括自然语言处理、机器翻译、语音、视觉、机器学习、深度学习，以及数据挖掘、知识图谱、对话式推荐等核心技术，形成了更适合行业落地的 API、解决方案等。

比较典型的如飞桨。为了便于行业调用，直接提供 API 供行业开发者调用 AI 模型，百度大脑软硬一体 AI 大生产平台，已经开放了 260 多项能力，细化到票据识别、表格识别等等，推动更广泛的 AI 落地和产业智能化。

3. 从“简单可信赖”到“技术信仰”的文化氛围。

商业机构谈“信仰”，往往是在谈路径、谈方法、谈气质。随着王海峰的加入，百度的技术文化也发生了相应的变化，在“简单可信赖”的基础上，扩展出了“坚持技术信仰，务实自驱，负责到底”等开始。科学家气质与企业工程师文化，至此达成一次击掌。

王海峰分享道，“首先一定要有技术信仰，同时做的时候要脚踏实地，要务实，要自驱”。或许，这就是百度能十年如一日地相信技术、践行技术、释放 AI 的源动力。

举个例子，过去数年间，百度打造了世界上最大的多源异构知识图谱，拥有超过 50 亿实体和 5500 亿事实，并在不断演进和更新。与此同时，语音、图片、视频等其他相关能力的深化，来共同推动自然语言处理做得更好。

在这三个变化中，可以看到百度的技术路径一直引领着时代的需求与脉动，打造出整个社会所需要的 AI，而不仅仅是能够跑高分、出论文的 AI。百度的技术壁垒及其所释放的产业红利，也正是在这样持续的探索中形成和发酵。

将 AI 投掷向更远的未来：百度的下一个战场

回望往昔，王海峰不由得感叹，30 年对于一个人来说很长，但对于 AI 的发展来讲只是其中的一段。

那么，作为一个仍在战场当中的战士，他是如何定义 AI、百度以及自己未来的征战版图的呢？

随着新基建的起航、5G+IoT 的崛起、企业上云需求的暴涨，带动了 AI 释能的新机会，也让百度进入了一个技术驱动成长的新机遇。

在谈及百度未来三年、五年后的发展大方向时，王海峰认为，AI 要对更广泛的社会经济领域产生作用、发挥第四次工业革命核心驱动力的价值，就不止是百度一个企业在发挥作用。因此，通过平台化的方式，持续将全栈的 AI 能力开源开放，让各行各业都可以受益。

除了商业价值之外，对社会价值、人民福祉的思考与洞察，也成为百度产业实践的关键部分。

在至关重要的 AI 产业化周期中，百度也在积极探索 AI 与社会基础设施的整合与创新。比如与大众生命安全休戚与共的医疗行业，百度就与人卫社医学出版社等等医疗机构展开合作，将医学知识挖掘出来，用自然语言处理技术处理，建设成知识图谱，形成 CDSS 辅助诊疗系统，来帮助基层医院的医生提升能力，掌握更先进的医疗知识。

这也是为什么，在张鹏提到 AI 领域出现一些价值很高的产品可能存在泡沫的时候，王海峰依然坚信，AI 的未来一定可期，一定会给人类社会带来更多的进步和好的改变。

一个被铁臂阿童木带入科技世界，投身 AI 产业三十年的“老兵”，始终坚信技术能解决问题，并坚持用技术解决问题。三十年过去，归来仍是少年，是王海峰在访谈中带给我最强烈的既视感。

毫无疑问，关于王海峰、百度与 AI 的一系列问题，都已经得到了历史的答案与印证。今天，百度已经成为公认的国内最早投入、技术最强、布局最完整的 AI 领军企业，而在确定的未来中，其所创造的价值红利，也将加速产业转型、惠及国计民生。