AI机器人迎来多模态模型

前言

在 3 月 18 日，在 GTC 上发布了“Project GR00T”人形基础模型，一举引起了人形机器人行业的巨大反响。根据英伟达的介绍，Project GR00T 是一种多模态人形机器人通用基础模型，“作为机器人的大脑，使它们能够学习技能来解决各种任务。”

言传身教训练机器人

既然作为机器人的大脑，那么“多模态”模型就赋予了机器人理解外部复杂事物的能力，让机器人不光能够理解自然语言，还能通过观察人的行为等来模仿动作，从而学习人的协调性、灵活性，学会更多技能、适应现实世界。因此可以确定的是，如此复杂的模型，所需要的计算平台性能必然不俗。图片来源：pexels

好马配好鞍

配备 GR00T 模型的机器人由于需要“吸收消化”外界的多模态，还要快速完成理解、决策、行动等一系列动作，因此对于算力的需求是巨量的。为了满足 GR00T 巨大的边缘算力需求，英伟达紧接着发布了 Jetson Thor 计算平台。这是一款具有针对性能、功耗以及尺寸优化的模块化架构，包含一个 Blkwell 架构的 ，能够提供每秒 800 万亿次 8 位浮点运算的 性能。

好船配好帆

虽然未来并非所有的机器人都会采用 GR00T 这样的“超级大脑”，但它无疑开启了人形机器人多模态基础模型的新时代，这就意味着这类机器人的计算平台需要具备可观的算力以快速处理海量数据，因此在 和 GPU 之外，中小容量的超高带宽内存也将会成为刚需。

华邦的 CUBE 是专为边缘AI推出的完美内存解决方案，与市面上的方案相比，CUBE 的中小容量超高带宽的特点极具差异化，适用于机器人、可穿戴设备、边缘服务器等多种高级应用。

具体性能包括：

带宽：16GB/s – 256GB/s，相当于 HBM2，或 32 个 LP-4x 4266Mbps x16 IO；

功耗：低于 1pJ/bit；

尺寸和容量：基于 20nm 标准（2025 年将有 16nm 标准），可以提供每颗 1Gb-8Gb 容量。

此外，在经济效益方面，CUBE 还能够与成熟制程工艺的 SoC（如 28nm 或 22nm）集成，极大节省成本，为高级机器人带来高性能、低功耗、低成本的超高带宽解决方案。

在英伟达 GTC 前不久，工信部也在今年1月 18 日发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，其中特别提到了突破人形机器人的关键技术。因此无论是市场技术发展，还是国家政策倡导，都会加速人形机器人的应用普及。CUBE 是华邦极具性价比优势的内存解决方案，能够为落地和机器人行业技术发展打消“内存焦虑”。

审核编辑：黄飞