AI预测性维护方案提供商大制科技完成A轮融资

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【文/sya】近日，大制科技完成涌铧投资领投的数千万人民币A轮融资。本轮融资资金将主要用于进一步技术研发与市场推广。

据了解，大制科技将AI机器学习、时序数据库、工业互联网及边缘计算等技术相融合，自主研发整车制造、核心零部件生产及高端装备制造新一代设备预测性维护及质量控制技术平台。

大制科技基于对设备、工艺的理解，在生产过程高密度地收集生产信息，利用AI机器学习等技术对数据进行处理，并及时将反馈结果传输到生产线。大制科技可以为客户提供质量检测、工艺改进和故障预警等服务。现如今，大制科技已经针对焊接修磨、拧紧、物流输送、喷漆等多种场景研发出了解决方案，有工艺分析与控制、设备预测性维护、过程质量分析等功能。

例如在汽车行业，大制科技可以实现焊接修磨工艺自诊断与自适应控制。具体来看，大制科技可以实时监测修磨工艺过程的核心参数，以及相关设备的状态建立自诊断算法，还可以自动判断修磨工艺完成的状态好坏，传递给通讯机器人，让其下发修正控制算法，执行修磨控制程序。

目前，大制科技已服务上汽大众、长城汽车等多家头部车厂，以及以华域车身为代表的核心零部件头部企业。

大制科技CEO郭云表示，大制科技的竞争壁垒主要表现在：数据颗粒度较细，产品每隔0.05秒甚至0.02秒就会采集一次数据，高密度的信息为后续分析预测提供保障。

在产品形态上，大制科技为客户提供的是APP产品和背后的工业平台能力，大制科技为不同的场景分别提供APP，客户可根据自己的需求选择，也可选择多款APP，并将产品统一部署在边缘平台上，并汇聚到云平台上进行管理。而针对新场景开发APP的时间大概在2-3个月。

而在云平台层面，大制科技的产品可以接入其他第三方系统，如工艺管理、设备管理、生产排产、仓储管理，具有系统兼容性和扩展性，能帮助企业做综合管理。根据大制科技提供的数据，以汽车客户为例，在使用公司产品后，车厂生产制造的价值产出时间占比将提高一倍，达60%，综合运营成本预计降低15%，即每年4～6亿。

此外，「高工机器人」注意到，近年来，提供预测性维护服务的企业颇受资本的青睐。今年2月22日，蕴硕物联宣布完成一笔千万级Pre-A轮融资，蕴硕物联是一家人工智能工业应用服务提供商，从生产质量AI预测性监控决策切入，落地“工业人工智能领域，帮助工业企业实现提质、增效和降本。

4月28日和8月24日，航数智能也相继宣布完成了近亿元A轮、A+轮融资。航数智能是国内高端装备数字化服务提供商，为客户提供包括数字孪生系统、预测性维护系统、边缘计算系统、大数据平台等在内的整体数字化及智能化解决方案，产品适用于高端装备的整个生命周期，包含设计、制造、测试及运营。

而在2020年，机器预测性维护服务商硕橙科技就已完成近亿元B轮融资，联智科技则完成数千万元A轮融资，主要为企业提供预测性智慧运维解决方案。

涌铧投资执行董事唐政认为：“中国在全球汽车产业链中有着不可替代的地位，疫情也加速了产业链中的企业对无人化与智能化转型的投入。专业的预测性维护服务，可以有效的降低生产线非计划停机频率，对核心设备进行精准运维以及提高生产管理OEE等核心指标，进一步帮助企业实现降本增效。

引用地址：AI预测性维护方案提供商大制科技完成A轮融资

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