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2020年09月22日 | 未来机器人可以更加智能的学习

发布者:未来画家 来源: 大话百科天地作者: Lemontree 手机看文章 扫描二维码
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  互联网的发展将我们带入了的时代,而智能数据时代是大数据时代的新的阶段。在具有人类感觉机器人出现的过程中,云计算、大数据、势必会起到非常重要的作用。每一台具有人类感觉的机器人,实际上就是一台云计算终端,或者说就是一台智能电脑。这台智能电脑的系统虽然定制不同,但基本上受“云”的控制。

  机器人所具有的人类感觉,很有可能是其大数据库中由人类提供的无数感觉数据的“再现”。伴随着机器人的发展,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

  目前,机器人已经非常擅长作精确的重复性工作,这也是为什么机器人通常适用于那些经过精确设计的情况。这也解释了它们为何无法轻易地接受新任务,或者在不熟悉、不确定的情况下工作。人们期待人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中,新一代的人工智能技术与算法,能够使机器人学的更快更好。

  IBM正在利用算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合,IBM的人工智能技术已经被加载于其他生产的机器人上,例如软银的礼宾与销售助理机器人“佩珀”。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航(),并且与诸如仿生眼镜等机器人设备结合。

  机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析,视觉数据分析的进步以及速度的加快,将会跨越不同的领域并带来广泛的影响。人工智能在理解图像方面的能力将大大加强,而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系,人类在工作时需要处理海量的视觉信息,如一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。加快数据处理的速度会大幅提升人工智能在商业中的表现,机器学习将会取代手动数据处理与数据监管,节省下的时间又可以促进数据策略的发展。

  机器学习有很多种方法,有些已经在研究室里表现出了非常明显的效果。尤其是方法对工业机器人产生了重大影响,深度学习方法采用大型仿真,在训练机器人理解图片、视频和声频内容的方面不可或缺,部分公司使用这一方法来训练机器人观看、抓取和推理。

  用来处理语言的机器学习算法的提升,会让人们与之间的交流更加容易。一直以来,人类都是基于计算机语言与其进行交流,这正是我们需要跨越的一步,自然语言处理的进步将会开始颠覆这样关系。

引用地址:未来机器人可以更加智能的学习

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