2018年09月12日 | 机器学习、人工智能和5G 2019年十大数字转型技术趋势预测

在过去的几年中，我一直致力于展望未来一年的科技发展趋势，以预测一些最重要的数字转型方向。想要深入了解数字转型不仅是一种技术上的转变，而且是技术、商业和从业人员交叉的组织变革，这种反思必须考虑到无数种不同的可能性。

在今年的预测中，我试图用这一年的技术和数字转换研究来更好地预测我们明年要去哪里、我们为什么要去那里、以及还会带来什么样潜在的惊喜，希望这些顶级科技发展趋势可以作为一种指引，对于那些希望让业务和数字转换向前推进的组织和企业。虽然我在2019年的数字转型趋势中有一些是基于我去年预测的趋势，但在2018年现有的发展状况上看，肯定会有一些新增加的领域。当然需要注意的是，技术本身并不等同于数字转型，客户、文化和员工以及业务连续性必须是每一项技术发展的核心。言归正传，以下是我对未来一年数字转型的期望。

1、5G技术从固定网络转向移动网络

首先是关于5G的事情，这是关于5G的事情：我们已经讨论了一段时间了。如果你是一个经常环游世界的旅行者，或者像Sprint这样的特定网络，你就会知道，经常在有意无意的情况下，自己时不时的会从4G网络切换到3G网络中。那么，现在如果有了5G网络，会有什么不同？简而言之，我们可以在全世界各个角落都使用稳定和快速的5G技术。如果你一直在关注科技行业，你会发现，目前已经有大量关于5G的固定网络技术正在进行测试和部署，包括高通、英特尔、诺基亚、埃里克森、三星和华为都参与到了5G的测试中。我们也看到了一些新公司，如米萨网络公司，可以将5G业务推广到农村和城市地区，为未来5G移动网络运营商的发展铺平道路。AT&T和Verizon已经开始为移动用户提供更新、更酷、更快、更具创新性的服务。对于5G用户和移动设备来说，这是一个激动人心的时刻。虽然2018年是固定5G网络开始应用的一年，但在2019年，我们将看到5G2网络开始进入移动设备中，出现在智能手机屏幕的右上角，尽管对于iPhone用户来说，可能要等到2020年或更晚的时候了。

2、更有趣的聊天机器人

没错，我知道我们在2018年里都经历过非常令人沮丧的聊天机器人所带来的体验，并且印象并不算好。但好消息是，在自然语言处理和情绪分析方面，仍有巨大的进步空间。事实上，许多人认为NLP将以我们从未想过的方式撼动整个服务行业。想想这些服务已经不再需要人类的参与，比如快餐生产线，贷款处理器，人员招聘等等。更重要的是，NLP允许公司收集更多的见解，并根据它们改进服务。到2019年底，约有40%的大型企业已经或即将采用这种技术，这使它会成为我们对2019年数字转型趋势的预测之一。现在我知道许多人对此感到震惊，人工智能聊天机器人可能会给劳动力带来一些负面影响。但我也乐观的认为，如果公司进一步提升工作的效率，那么用机器更擅长的领域来提供清晰准确的服务要求，是一种趋势。也许这种技术还有很多不足之处，但未来处理业务和人类情感，可以提供更多的大客户经验。

3、联网云（公共云、私有云、混合云）

老实说，我们可以把它归档为“云应用的持续进化和成长的烦恼”。基本上，目前正在发生的事情是，很多公司正在意识到，所有的公共云、私有云或数据中心都不是最好的选择。有时候，他们需要的是全部或两者的混合。因此，联网的云业务将继续发展，以满足公司不断变化的需求，无论他们是否想要云源存储、网络、安全或应用部署。像亚马逊和阿里巴巴这样的大型公共云服务提供商正在响应这一趋势，提供私有云（或者以谷歌为例）选项。我们还将通过Azure、HPE以及他们在2017年收购云技术合作伙伴以及他们的消费IT服务、和VMware的收购，以及他们最近收购的CloudHealth技术，都显示出对云连接技术的承诺。我相信这意味着云技术要比其他任何领域都更重要，无论哪个工作负载都要在云端运行，它的经验和那些应用程序需要更加无缝、安全的类型。对于大多数企业来说，这意味着在公共、私有和混合环境中运行的工作负载混合在一起，将会是2019年的一个大主题。

4、区块链技术被理解和某种程度上的失败

忘掉我曾经说过的关于区块链的一切神奇之处吧。虽然这有点开个玩笑的嫌疑，但我在这里必须要坦诚布公。当我们继续探索这项神奇的技术时，我们已经意识到区块链技术目前是一团乱麻。区块链技术对现在的普通人来说太复杂了，而且没有明确而标准的使用方法，因为我们都想用不同的方法。获得大规模区块链好处的唯一途径是创建一个即插即用的版本，能够被我们所有人都可以使用和理解。我正密切关注着像IBM这样的领先科技公司继续对区块链的潜力做出巨大的承诺，而不仅仅是在加密货币领域。金融行业也同样在密切关注这一问题，包括大量的商品和服务运输服务领域的应用。然而在这一点上，它似乎更像是一种营销策略，而不是真正的技术产品。我的猜测是，许多聪明的开发人员将在2019年继续努力实现开发区块链技术的潜力，但我的想法是，在我们开始看到承诺实现吸引力之前，还需要2到3年的时间。

5、从机器学习到AI的数据分析

在所有这些技术趋势的转变中，处于这个列表的中心、同时也是这些趋势的关键，也是整个数字转型的关键。数据是企业能够在产品、服务、员工、战略等方面做出正确决策的关键。我们短期内不会看到经济放缓，而最近的数据显示，我们在过去的一年里创造了世界上90%的数据，研究也表明只有1%的数据被使用。虽然进入前1%通常是一件好事，但这是我们大多数人宣扬分析能力的1%。与像微软、SAP、SAS和Salesforce等大量的公司(仅举几例)的数据显示市场领导地位相比，促进完成数据的业务分析，有很多是由数据驱动的组织来实现数据的力量，他们可以帮助收集的数据。随着处理能力的提高，可以增加机器学习技术的应用范围，我们将看到数字领导者会更多的投资在制造数据中，这将通过机器学习和人工智能技术来完成。我相信到2020年，1%的数字将增长到3%或4%;这可能看起来依然很小，但却是数据利用率的大幅增加。

6、GDRP的影响

截至2018年8月，约有三分之一的公司仍未遵守GDPR（欧洲通用数据保护条例）的规定，该条例旨在为用户提供大量的数据保护。事实上，在这个时候，大约有1000个美国新闻网站还没有在欧洲提供服务，通常是因为他们对数据安全的关注度还不够，无法将GDPR作为优先考虑的事项。这对2019年数字转换趋势意味着什么呢？这意味着知情的用户将开始看到哪些公司真正关心保护他们的数据，哪些公司漠不关心。我认为GDPR是一个全球化趋势的开始，它将会让企业对他们如何对待隐私和个人数据更加负责。尽管并不是所有的品牌一定要遵守GDPR，但这一新条例和趋势将提醒企业，要想找到更好的方式与受众用户建立稳定关系，而不是以营销和销售的名义经常明显的窃取和滥用用户个人数据。

7、AR成熟，VR还不是时候

从一开始我就对对虚拟现实（VR）技术感觉很糟糕，尽管它看起来很酷，但不可能超越游戏和当今市场上高度专业化的应用程序。相反，增强现实（AR）虽然被看做是虚拟现实中的后来技术，但它会继续成为2019年游戏数字转型领域的主要趋势。AR在企业员工培训中发现了大量的用例，这意味着它不仅很酷，而且很有用。这就是技术的意义所在。事实上，尽管有些人认为这两项技术的发展会非常缓慢，但我相信AR的发展将在2019年速度会进一步加宽。我甚至还准备在9月12日的苹果方不会中听到一些关于新的AR或混合现实产品或开发者工具包的消息，希望这看起来都很有前途。

8、边缘核心与物联网

去年，我对未来科技趋势预测的前四个选项基本上是围绕物联网、人工智能、机器学习和边缘计算。今年，这四个类别只剩下了一个，因为它们之间的联系如此紧密，已近无法彼此分割。随着物联网技术的发展以及联网设备的数量逐渐增加，我们需要更多的空间、更近的空间来处理它正在努力捕捉和处理的数据，这是有道理的说法。

如果数据处理必须在云计算平台中进行，智能城市和自动驾驶汽车的概念就不可能实现。这意味着我们将在2019年数字转换趋势方面领先于边缘计算。分析和数据不仅仅是用于处理数据，它们将用于实时处理。这是目前唯一能够提供支持的东西。现在我要强调的是，边缘计算和云计算并不是相互排斥的。思科已经开始将边缘计算和云计算相互依赖的技术称为“Fog”，因为它让我们认识到在边缘和云之间发生的关键数据交互，以最大化数据的利用率。虽然在边缘计算和核心之间的联系可能会变得无处不在，但可以肯定的是，这两家公司将不知疲倦地合作，以实现通过人工智能、物联网和机器学习向我们展示的更多的可能性。

9、基于消费的IT服务

今年在完成我的预测时，我发现很多企业的IT高管对自己云计算的预算和消费趋势都更加清晰。总而言之，他们更感兴趣的是如何创造效率，并且拥有更大的灵活性与他们的工作负载趋势,并迅速向上和向下扩展的能力基于业务需求。这意味着，就像我们看到Salesforce成为CRM服务的重量级人物一样，任何事情的想法和服务都是非常可取的。随着“服务”行业的发展，公司在选择“按菜单点菜”形式的IT服务来适应他们的新闻时变得更加熟练了。这种ITaaS技术拥有更好的可伸缩性、最新技术、更短的采购周期和更强的敏捷性。只有这样，企业才会倾向于使用这种方式，而且它们在2019年将会越来越多。

10、CEO的决断力

老实说，现在已经到了时候，虽然我把这作为我最后的一项预测，但它也是让我最紧张的一个。无数的研究表明，员工们强烈希望看到数字转型从公司的最高层开始。然而根据趋势表明，这项任务往往被委托给IT、营销或人力资源部门。因此，尽管我们已经看到了一系列的高管，他们被控以数字转型为主导，但我相信首席执行官们必须最终在2019年以身作则投入使用，否则实现数字转型不会有任何进展。他们将把更多的工作放在数字化转型的优先位置上，认识到构建文化可以改变的关键本质，以及重新培训员工的价值和灵活的雇佣能力，这要比以往任何时候都更加信任数据，这对2019年的所有公司来说都是好消息。

如果有一件事我可以肯定，那就是数字转型将继续改变我们在每个行业的经营方式。虽然现在可能很难看到这些技术正在取得进展，但它们改变我们工作、社交和互动的潜力是巨大的，它们的影响将继续远远超过未来一年的范围。