日经亚洲评论报道，6月25日，美国独立政府机构国家人工智能安全委员会发布了《人工智能技术在应对和防备大流行病方面的作用:建议投资和倡议》。报告提出了10项建议，包括呼吁建立一个联邦“大流行病防范数据集”，以及投资于“有效疾病监控所需的州和地方卫生基础设施的数字现代化”。
这是自5月6日以来，该委员会发布的第三份关于AI和政府应对新冠疫情的报告。该委员会所谓的COVID-19系列白皮书涉及在危机应对政策中使用人工智能相关的基本伦理问题，包括隐私和软件开发者的责任。
该委员会试图帮助政府在这些问题上确立明确的立场，并向国会和美国人民提出。这很耗费时间，但尽管疫情形势迫在眉睫，政府在决定如何使用纳税人的钱时，必须遵循民主程序。
相比之下，中国已经非常迅速地利用人工智能来对抗这种疾病。人工智能已被用于疫情监控及预测。
截至周四，在美国和巴西，新冠的感染率远远超过1.5万人/百万人。
这一流行病使各国之间的价值观和文化规范出现了巨大差异。青山学院大学(Aoyama Gakuin University)副教授川岛茂雄(Shigeo Kawashima)认为，就人工智能的进化而言，世界已经走到了一个历史性的十字路口。川岛说，问题是“哪个国家能够建立一个由人工智能驱动的社会，让人而不是机器发挥核心作用。”
人类与技术的互动并不是文化上普遍存在的，也不是价值中立的。
川岛说:“西方社会以基督教和犹太教为基础，中国社会以唯物主义和马克思主义为基础，自然有着不同的伦理体系。”
一个名为“可解释AI”(XAI)的新兴研究领域强调了这一点。XAI是指一种应用人工智能的方式，确保基于人工智能的决策过程能够被人类理解。XAI可以“解释”它是如何做出具体决定的。
美国国防部高级研究计划局(DARPA)在这一领域的研究处于领先地位。美国军方热衷于开发能够为人工智能系统的决策提供透明解释的计算机系统。XAI是一种解决机器学习中的“黑盒子”问题的方法，在这个问题中，即使是系统设计师也无法解释他们的人工智能是如何做出特定决策的。
当电脑看到数百万张图片时，就学会了分辨猫和狗。但是使用这种方法，即使人工智能正确地识别出一幅图像是猫还是狗，人们也不能说出人工智能是如何做到的。基于机器学习的决策本质上是一个“黑盒子”。人工智能本质上是一种不透明的技术。
不同的社会孕育了不同种类的人工智能。中国的人工智能肯定会以令人眩目的速度变得越来越聪明，因为中国的人工智能工程师可以获得大量数据。
根据日本专利局7月底的一项调查，2017年中国实体提交了6858项人工智能专利申请，超过了美国5954份申请。美国已经失去了在人工智能领域长期占据的压倒性优势。随着专利申请量每年翻倍，中国正步入人工智能超级大国的轨道。
中国制造的大多数人工智能专利申请涉及实用的机器学习，很少有与XAI有关的。中国可能是世界上第一个在医疗保健、自动驾驶、刑事审判、人事决策和其他领域开发黑盒人工智能技术的国家。但中国人工智能研发的方式完全脱离了道德考量，不可避免地引发了担忧。
2019年4月，欧盟委员会人工智能高级专家组发布了《值得信赖的人工智能道德准则》，确立了透明度、多样性、非歧视、公平和问责等7项关键原则。
在日本和美国，包括谷歌、索尼和富士通在内的一大批大公司已经建立了自己的人工智能道德标准，因为没有用户的信任，人工智能业务将无法生存。
富士通实验室人工智能实验室高级主任Hirokazu Anai曾经说过，“我们必须向我们的客户证明我们的人工智能是足够安全和值得信赖的。”
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