GreenWaves宣布推出GAP9无线耳机处理器平台

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GreenWaves Technologies发布了下一代耳机处理器平台，该平台基于使用GLOBALFOUNDRIES（GF）22FDX解决方案的GAP9物联网应用处理器。

GreenWaves的目标市场是快速增长的TWS真无线耳机市场，预计2024年将达到10亿台。GAP9统一且易于编程的架构显著降低了播放音乐、主动噪声消除和语音命令等处理所需功耗，并通过基于神经网络的功能（包括深度降噪和声学场景检测），以提高音频质量。

GAP9使用了GF的22FDX解决方案的两个创新功能，可调体偏移（adaptive body bias ABB）和eMRAM。GAP9使用可调偏移缩小sign-off，这大大有助于其超低功耗。GAP9以330µW/GOP的功率效率处理神经网络，同时为音频过滤等低功耗、低延迟的数字信号处理（DSP）操作提供市场领先的性能。

“真正让GAP9合作伙伴兴奋的是我们为他们提供的前所未有的创新空间，”GreenWaves首席执行官Loic Lietar说。“处理带有主动噪声消除功能的音乐流只消耗不到GAP9资源的10%，为显著提高音频舒适性或其他新的尖端功能留下了大量的空间，同时简化了产品开发。GF的22FDX平台以其难以置信的性能、超低功耗、低泄漏和灵活性，帮助我们实现了性能目标。”

除了ABB，GAP9还利用了其22FDX解决方案的2MB高级嵌入式非易失性存储器（eMRAM）功能，这使得GreenWaves可以将用于神经网络参数传输的能量减少3.5倍。

GAP9的体系结构结合了一个自主的智能外围控制器和实时流媒体处理器，以及一个跨精度的计算集群，能够实现从几个MOPS到150个GOPS的性能。所提供的性能水平使最先进的递归和卷积神经网络（NN）能够实时、超低功耗地处理。通过GAP9，可穿戴产品现在可以提供语音拾取功能，而这些功能目前仅在云端辅助应用中可行。

GAP9中的智能外围控制器包括一个新的数字滤波模块：智能滤波单元（SFU）。SFU是一个特定于应用程序的流媒体处理器，旨在将超低延迟、超低功耗过滤与传统内核的灵活性相结合。SFU支持图形界面设计滤波器，有效地“革新”了用于主动噪声消除、空间声音和其他一般音乐和语音流过滤的音频滤波器开发，将微秒延迟与基于人工智能的滤波器自适应技术相结合，降低了功耗水平。

智能控制器和流媒体处理器以及集群处理的结合为控制应用、神经网络、数字信号处理器和滤波提供了单一、统一的体系结构。

GAP9旨在通过一个同质设计来简化耳机的开发，该设计提供DSP、神经网络加速和超低延迟音频流处理，该设计采用基于RISC-V的核心架构，结合神经网络和音频滤波器设计的完整开发流程。

关键字：TWS RISC-V 引用地址：GreenWaves宣布推出GAP9无线耳机处理器平台

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