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运放~~模电的重点
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:17 编辑 运放~~模电的重点~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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集成RF混频器与无源混频器方案的性能比较
摘要:本应用笔记比较了集成RF混频器与无源混频器方案的整体性能,论述了两种方案的主要特征,并指出集成方案相对于无源方案的主要优点。
过去,RF研发人员在高性能接收器设计中使用无源下变频混频器取得了较好的整体线性指标和杂散指标。但在这 ...…
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Pause trigger
Pause Trigger,它根据触发信号的电平来决定是否执行采集,也就是说可以在采集开始后暂停或继续采集.
可以在时钟属性中设置这种方式。一般需要采用外部时钟或计数器时钟。…
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关于触摸屏校准
我现在的触摸屏已经可以响应点击,在中断处理程序中也已经可以取得触摸屏控制器采样的电压值了(分别对应x和y)
我想请问大家,怎样让这两个电压值和lcd的坐标对用起来?
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急求人才!!!
大家好!我这里是北京的猎头公司,现有几十个通信方面的职位虚席以待!请有意者与我联系,如果适合我们会及时为您做推荐,即使您现在没有这方面的意向,我觉得您跟我们联系对您来说也绝对不是什么坏事!至少我们可以根据您的简历及时向您提供适合的 ...…
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对于sklearn机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是针对 scikit-learn(sklearn)机器学习库的入门学习大纲:第一阶段:机器学习基础机器学习概述:了解机器学习的基本概念、分类和应用领域。Python 编程基础:学习 Python 编程语言的基本语法、数据类型、流程控制等。NumPy 和 Pandas 库:掌 ...…
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单片机入门学什么板子快
作为电子领域资深人士,你可能希望选择一款功能丰富、易于上手、具有丰富资源和社区支持的单片机开发板,以便快速入门学习。以下是一些适合快速入门学习的单片机开发板推荐:Arduino Uno:Arduino Uno是一款非常受欢迎的开发板,适合初学者和资深人 ...…
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我想单片机c程序入门,应该怎么做呢?
学习单片机C程序入门是电子工程师的重要一步。以下是一些步骤和建议:选择合适的单片机:单片机有多种型号和系列,选择一款适合初学者的单片机是首要任务。常见的单片机包括Arduino、STM32、PIC等,它们都有丰富的资源和社区支持。掌握C语言基础知 ...…
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请推荐一些神经网络入门教学
以下是一些适合入门神经网络的教学资源:Coursera的《神经网络与深度学习》课程:由deeplearning.ai提供的该课程由吴恩达教授领导,是学习神经网络和深度学习的不错选择。课程包括理论讲解和实践项目,涵盖了神经网络的基本原理、常见模型和算法等 ...…
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我想8051单片机开发入门,应该怎么做呢?
要入门8051单片机开发,你可以按照以下步骤进行:学习基础知识:了解电子电路基础知识,例如电阻、电容、电感等。了解微处理器和单片机的基本原理,包括CPU、存储器、输入输出等组成部分。了解8051单片机:阅读8051单片机的相关资料,包括数据手册 ...…
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我想单片机自学入门,应该怎么做呢?
自学单片机编程的简单入门可以按照以下步骤进行:选择合适的单片机: 首先选择一款适合初学者的单片机,如Arduino Uno、STM32系列等。这些单片机具有丰富的资源和社区支持,适合新手入门。学习基础知识: 了解单片机的基本原理、体系结构、常用外设 ...…
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对于神经网络开发入门,请给一个学习大纲
作为电子工程师,你对神经网络开发感兴趣,以下是一个适合你的神经网络开发入门学习大纲:基础概念了解人工神经元的基本原理和神经网络的基本结构。理解前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)和反向传播算法(Backpropagation)的基本原理。 ...…
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对于tensorflow神经网络入门,请给一个学习大纲
以下是针对 TensorFlow 神经网络入门者的学习大纲:1. Python基础了解Python语法和基本数据结构。学习如何使用Python进行简单的编程任务。2. TensorFlow简介了解TensorFlow的基本概念和特点。学习如何安装和配置TensorFlow环境。3. 神经网络基础掌 ...…
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FPGA入门后可以做什么项目
一旦你掌握了 FPGA 的基础知识,你就可以着手进行一些有趣和有用的项目了。以下是一些适合 FPGA 初学者的项目示例:LED 控制器:
使用 FPGA 控制多个 LED,实现不同的闪烁模式、颜色变换或者图案显示。数字计数器:
设计一个简单的数字计数器,可以 ...…
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我想脉冲神经网络入门,应该怎么做呢?
了解脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNNs)是一种模拟生物神经系统的计算模型,其中神经元之间的信息传递是通过脉冲事件进行的。以下是您入门脉冲神经网络的步骤:理解神经元和脉冲神经网络的基本概念: 在学习脉冲神经网络之前,了解神经 ...…
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